fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бортовой
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434711
Слов в произведении (СВП):61157
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.63
СДП авторского текста, знаков:73.52
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:30.3%
Доля авторского текста в диалогах:14.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9276
Активный словарный запас (АСЗ):8675
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.29 —> 2703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14701 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46456 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15767 (33.94%)
          Прилагательное6063 (13.05%)
          Глагол9771 (21.03%)
          Местоимение-существительное4527 (9.74%)
          Местоименное прилагательное2720 (5.85%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)804 (1.73%)
          Числительное (порядковое)234 (0.50%)
          Наречие2697 (5.81%)
          Предикатив551 (1.19%)
          Предлог5759 (12.40%)
          Союз4605 (9.91%)
          Междометие1115 (2.40%)
          Вводное слово229 (0.49%)
          Частица4046 (8.71%)
          Причастие981 (2.11%)
          Деепричастие175 (0.38%)
Служебных слов:23192 (49.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472137119.1.022.2.91101.834275.7.59156.5.68
Прилагательное607.8131.91.5.00.57.081.5.4554.61.2.112.61.7.11
Глагол341719117.8.111.6.557.11.427123.1.38112.7.43
Местоимение-существительное9.88.7244.72.6.02.94.155.9.896.44.45.3612.47.28
Местоименное прилагательное226.75.42.51.9.02.40.061.4.451.82.1.28.043.1.49.04
Местоимение-предикатив.04.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.6.43.34.00.77.34.25.061.7.74.17.06.53.17.00
Числительное (порядковое)2.3.45.36.08.02.00.00.00.06.00.08.49.08.00.17.00.00
Наречие4.16.41341.4.06.64.002.7.723.83.4.45.044.61.1.08
Предикатив1.1.532.2.94.26.02.08.00.43.11.57.77.26.08.79.09.04
Предлог52174.38.814.023.61.2.87.08.09.89.00.00.571.7.13
Союз158.116113.2.021.256.4.967.74.81.1.267.4.96.21
Междометие5.61.2151.3.00.23.111.211.31.9.15.041.1.26.04
Вводное слово.32.28.62.81.19.00.00.00.49.13.32.26.06.00.34.06.00
Частица8.75.3285.32.5.001.5.113.3.605.36.81.235.11.3.23
Причастие7.12.72.60.49.00.13.06.40.063.5.87.26.02.57.17.04
Деепричастие.42.17.43.28.04.00.04.00.09.06.66.11.00.00.66.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202524262828283029
Прилагательное7.28.88.69.59.71110121011
Глагол13171920191618151616
Местоимение-существительное141298.16.56.55.55.965.2
Местоименное прилагательное3.34.65.24.74.95.14.44.94.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.51.31.31.21.41.41.21.5
Числительное (порядковое).50.50.30.40.20.30.50.40.50.20
Наречие6.96.54.84.43.84.13.54.33.13.8
Предикатив21.11.1.80.801.601.60.60
Предлог6.87.88.610101010101010
Союз138.36.56.76.26.87.27.57.77.8
Междометие5.71.31.51.31.51.31.51.61.51.7
Вводное слово1.7.30.20.30.20.20.20.10.30.10
Частица8.28.97.16.96.96.3766.35.7
Причастие.501.11.21.51.81.81.622.31.8
Деепричастие.80.30.20.20.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.07
          .    точка92.92
          -    тире27.08
          !    восклицательный знак1.70
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие10.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка21.62
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 50
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Сергей Вольнов
 42
4. Кайл Иторр
 42
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Александр Громов
 41
7. Сергей Мусаниф
 41
8. Василий Звягинцев
 41
9. Вячеслав Шалыгин
 41
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх