FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 32.01. Безумие хаоса
Автор: Владимир Брайт
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500418
Слов в произведении (СВП):69503
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:119.16
СДП авторского текста, знаков:147.09
СДП диалога, знаков:75.23
Доля диалогов в тексте:24.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8607
Активный словарный запас (АСЗ):8103
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.96 —> 4036-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15369 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54134 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16264 (30.04%)
          Прилагательное6686 (12.35%)
          Глагол9760 (18.03%)
          Местоимение-существительное2624 (4.85%)
          Местоименное прилагательное2639 (4.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)529 (0.98%)
          Числительное (порядковое)103 (0.19%)
          Наречие1942 (3.59%)
          Предикатив84 (0.16%)
          Предлог5903 (10.90%)
          Союз2294 (4.24%)
          Междометие3 (0.01%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица1899 (3.51%)
          Причастие1866 (3.45%)
          Деепричастие50 (0.09%)
Служебных слов:15368 (28.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.46
          .    точка46.36
          -    тире19.64
          !    восклицательный знак0.53
          ?    вопросительный знак3.99
          ...    многоточие8.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.63
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Брайт
 49
2. Андрей Столяров
 41
3. Александр Бушков
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Александр Зорич
 39
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 38
7. Андрей Ливадный
 38
8. Роман Злотников
 38
9. Сергей Тармашев
 38
10. Александр Сухов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх