fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мужчина в окне напротив
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418362
Слов в произведении (СВП):62745
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.99
СДП авторского текста, знаков:98.25
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:41.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 18078 (в страницах — примерно 9; начинается где-то на 19-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8086
Активный словарный запас (АСЗ):7608
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1303) приходится приблизительно на 68-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (994) приходится приблизительно на 199-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16135 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46610 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14798 (31.75%)
          Прилагательное5091 (10.92%)
          Глагол11088 (23.79%)
          Местоимение-существительное5026 (10.78%)
          Местоименное прилагательное2800 (6.01%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)710 (1.52%)
          Числительное (порядковое)194 (0.42%)
          Наречие3251 (6.97%)
          Предикатив523 (1.12%)
          Предлог6077 (13.04%)
          Союз5515 (11.83%)
          Междометие1245 (2.67%)
          Вводное слово290 (0.62%)
          Частица4552 (9.77%)
          Причастие602 (1.29%)
          Деепричастие117 (0.25%)
Служебных слов:25634 (55.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361745118.1.001.9.64111.230275.82.1152.8.56
Прилагательное406.4142.31.1.00.58.092.293.46.51.2.073.21.3.18
Глагол351319139.1.091.7.319.41.134163.9.27111.7.31
Местоимение-существительное107246.13.5.041.157.9.477.16.3.89.5311.51.02
Местоименное прилагательное226.75.22.11.3.02.33.291.5.762.21.8.31.112.9.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.841.7.24.42.00.42.29.31.111.21.1.13.15.47.02.02
Числительное (порядковое)2.2.11.20.04.00.00.02.02.02.00.09.29.00.00.18.02.00
Наречие5.26174.91.7.00.49.043.6.764.53.5.87.225.1.75.13
Предикатив.80.451.8.85.22.00.16.00.44.18.601.22.02.93.02.00
Предлог58142.51214.022.91.3.76.05.131.1.00.00.651.5.02
Союз157.819123.7.04.98.168.3.968.16.31.6.4211.71.27
Междометие8.41.11.25.21.4.00.18.05.75.13.931.1.22.05.87.11.02
Вводное слово.60.29.85.44.27.00.04.00.33.07.31.51.11.00.75.00.00
Частица7.94.8296.72.4.021.1.044.71.15.87.4.85.357.1.53.13
Причастие4.76.44.36.36.00.00.00.51.042.3.67.09.00.29.13.04
Деепричастие.18.13.22.09.04.00.00.00.07.04.76.11.04.00.33.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224242526252625
Прилагательное5.46.47.17.48.498.68.28.88.6
Глагол16182020201919191717
Местоимение-существительное1213119.27.87.16.96.96.76.4
Местоименное прилагательное2.54.94.54.25.14.34.94.64.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.111.4.901.21.41.41.11.5
Числительное (порядковое).10.30.30.50.30.20.50.30.20.30
Наречие6.36.85.955.24.954.84.84.9
Предикатив1.91.1.90.90.70.90.70.50.70.90
Предлог7.18.28.310109.99.6111211
Союз168.67.36.96.888.38.37.58.5
Междометие5.41.71.51.91.621.61.72.21.5
Вводное слово.90.40.60.60.40.30.30.40.30.50
Частица9.89.67.87.47.26.86.76.66.77
Причастие.40.60.60.70.80.9011.2.901.4
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.93
          .    точка63.57
          -    тире33.45
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак15.89
          ...    многоточие15.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка15.11
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Дмитрий Вересов
 40
3. Ольга Лукас
 39
4. Олег Дивов
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Сергей Чекмаев
 39
9. Андрей Буторин
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх