fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бойцовый Кот
Автор: Павел Мамонтов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480191
Слов в произведении (СВП):69478
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.1
СДП авторского текста, знаков:82.18
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:44.47%
Доля авторского текста в диалогах:12.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9078
Активный словарный запас (АСЗ):8413
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.10 —> 6751-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16803 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52675 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17907 (34.00%)
          Прилагательное5444 (10.34%)
          Глагол12800 (24.30%)
          Местоимение-существительное5195 (9.86%)
          Местоименное прилагательное2944 (5.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)825 (1.57%)
          Числительное (порядковое)198 (0.38%)
          Наречие3200 (6.07%)
          Предикатив521 (0.99%)
          Предлог6898 (13.10%)
          Союз5302 (10.07%)
          Междометие1183 (2.25%)
          Вводное слово227 (0.43%)
          Частица4496 (8.54%)
          Причастие895 (1.70%)
          Деепричастие142 (0.27%)
Служебных слов:26393 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421657118.4.002.62121.532266.3.58164.7.74
Прилагательное446122.31.2.00.33.051.7.254.54.21.2.072.31.3.23
Глагол421522128.4.032.3.409.71.233143.37102.7.28
Местоимение-существительное9.56.7255.93.6.02.74.275.8.6573.8.69.609.8.40.15
Местоименное прилагательное205.17.92.21.5.00.28.081.1.402.72.20.082.5.40.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.851.6.48.37.02.42.00.35.071.1.79.08.07.35.25.02
Числительное (порядковое)2.1.08.20.02.07.00.00.00.08.02.23.23.00.02.03.02.00
Наречие5.24.5154.91.3.00.67.132.7.525.23.67.103.3.92.10
Предикатив.85.432.3.77.18.00.07.00.28.08.57.60.15.08.57.03.00
Предлог61142.91213.002.7.92.79.17.181.07.00.521.9.15
Союз166.717103.8.02.84.136.1.957.851.1.388.5.77.15
Междометие5.11.315.51.2.00.23.05.58.081.21.1.15.001.3.12.02
Вводное слово.58.23.77.48.13.00.03.00.20.03.25.30.07.00.18.00.02
Частица8.84265.51.9.001.6.073.1.825.27.4.74.386.2.53.08
Причастие6.91.4.57.25.25.00.12.02.30.022.8.48.12.02.22.12.07
Деепричастие.33.15.35.18.07.00.00.00.08.00.74.12.03.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325262728292829
Прилагательное6.36.677.88.28.58.48.989.3
Глагол14212223211918181817
Местоимение-существительное1012108.57.56.46.15.95.95.8
Местоименное прилагательное2.44.34.74.64.55.14.64.64.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.11.411.21.31.21.5
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.30.40.30.20
Наречие6.35.45.24.53.94.64.24.24.34.6
Предикатив1.51.90.70.80.50.60.60.60.50
Предлог7.67.19.610121011111111
Союз138.1766.26.87.17.38.17
Междометие3.91.31.31.31.31.61.71.91.61.5
Вводное слово.80.50.40.20.30.30.20.30.20.20
Частица9.48.46.65.65.86.56.35.75.45.8
Причастие.40.60.8011.41.31.61.52.11.6
Деепричастие.20.20.10.10.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.47
          .    точка89.19
          -    тире27.40
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак13.67
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка8.79
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие6.02
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Мамонтов
 54
2. Алекс Орлов
 41
3. Александр Мазин
 41
4. Вадим Филоненко
 41
5. Олег Дивов
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Олег Рой
 40
10. Сергей Недоруб
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх