fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Территория везучих
Автор: Артём Каменистый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:946782
Слов в произведении (СВП):144115
Приблизительно страниц:500
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.18
СДП авторского текста, знаков:111.19
СДП диалога, знаков:58.66
Доля диалогов в тексте:47.27%
Доля авторского текста в диалогах:2.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12469
Активный словарный запас (АСЗ):11969
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2725.98 —> 7521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10492.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38303 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105812 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31217 (29.50%)
          Прилагательное13042 (12.33%)
          Глагол25447 (24.05%)
          Местоимение-существительное11152 (10.54%)
          Местоименное прилагательное7320 (6.92%)
          Местоимение-предикатив47 (0.04%)
          Числительное (количественное)1625 (1.54%)
          Числительное (порядковое)316 (0.30%)
          Наречие7594 (7.18%)
          Предикатив1846 (1.74%)
          Предлог14068 (13.30%)
          Союз12270 (11.60%)
          Междометие2570 (2.43%)
          Вводное слово421 (0.40%)
          Частица11402 (10.78%)
          Причастие2291 (2.17%)
          Деепричастие418 (0.40%)
Служебных слов:59668 (56.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311844109.011.7.35122.626215.1.46175.2.71
Прилагательное425.7152.81.7.04.37.082.1.715.661.7.164.12.1.27
Глагол271422117.2.181.7.28102.130184.1.32122.1.38
Местоимение-существительное8.98.6215.73.5.001.126.71.66.64.9.97.6712.68.13
Местоименное прилагательное216.47.82.91.5.00.37.102.3.712.72.4.32.145.58.08
Местоимение-предикатив.01.02.05.04.01.00.00.00.01.01.02.06.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.851.4.67.29.02.28.01.31.111.41.1.15.03.47.13.02
Числительное (порядковое)1.3.10.25.07.05.01.01.00.05.02.08.18.00.01.08.05.01
Наречие4.47.3154.31.3.05.73.063.314.54.8.48.065.61.00.08
Предикатив1.5.873.31.2.45.00.12.00.90.181.11.1.31.061.4.09.03
Предлог48143.31218.012.5.74.99.15.241.3.08.01.942.6.10
Союз158.215114.6.021.126.91.49.671.3.389.71.1.25
Междометие4.21.31.35.61.8.00.12.05.82.231.11.4.19.05.95.20.06
Вводное слово.31.26.47.34.13.01.02.00.18.08.25.33.12.00.46.02.00
Частица8.75.6335.22.7.001.5.194.6.9969.59.3161.1.27
Причастие6.91.51.00.46.20.00.03.01.80.153.4.78.20.01.52.20.02
Деепричастие.40.12.24.17.10.00.00.00.04.021.2.17.02.01.59.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172021212223222323
Прилагательное6.77.788.29.18.9998.99.1
Глагол11171920202018191919
Местоимение-существительное1212108.38.27.26.57.16.66.5
Местоименное прилагательное3.16.15.55.45.35.55.25.44.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.11.21.21.11.11.11.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.66.555.45.255.4555.2
Предикатив2.21.31.31.31.21.21.21.41.41.2
Предлог8.38.29.29.29.99.5109.61010
Союз15107.87.47.57.58.37.98.48.1
Междометие4.41.71.61.61.81.92.11.81.71.9
Вводное слово.60.40.50.30.20.30.20.30.30.30
Частица11109.18.57.57.37.67.67.67.5
Причастие.50.8011.31.51.41.51.91.91.6
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.90
          .    точка67.83
          -    тире13.64
          !    восклицательный знак1.34
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие1.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка1.67
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 55
2. Андрей Уланов
 40
3. Михаил Михеев
 38
4. Александр Громов
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Виктор Точинов
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх