fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мультилюди
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471367
Слов в произведении (СВП):67305
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.63
СДП авторского текста, знаков:68.73
СДП диалога, знаков:46.35
Доля диалогов в тексте:44.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8923
Активный словарный запас (АСЗ):8407
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.23 —> 6053-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16033 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51272 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16375 (31.94%)
          Прилагательное5847 (11.40%)
          Глагол11710 (22.84%)
          Местоимение-существительное5859 (11.43%)
          Местоименное прилагательное3044 (5.94%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)596 (1.16%)
          Числительное (порядковое)106 (0.21%)
          Наречие3176 (6.19%)
          Предикатив597 (1.16%)
          Предлог6472 (12.62%)
          Союз5463 (10.65%)
          Междометие1105 (2.16%)
          Вводное слово226 (0.44%)
          Частица4373 (8.53%)
          Причастие1071 (2.09%)
          Деепричастие201 (0.39%)
Служебных слов:26749 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391642109.1.001.6.219.41.129264.8.66124.71.1
Прилагательное487.1141.91.00.26.001.9.2645.6.66.162.81.5.16
Глагол391520148.5.031.6.428.71.535153.368.63.2.31
Местоимение-существительное107.9307.53.5.00.61.057.2.966.65.6.61.7813.87.09
Местоименное прилагательное237.15.62.31.9.00.26.051.3.332.11.9.24.032.8.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.3.28.35.02.17.10.17.031.1.49.02.02.40.10.05
Числительное (порядковое)1.1.12.19.07.07.00.00.00.05.00.02.09.02.00.02.03.00
Наречие55.9155.61.5.02.31.032.3.614.43.47.104.71.1.14
Предикатив1.2.572.66.56.02.03.00.52.21.80.82.05.00.80.05.02
Предлог57163.11115.002.40.87.16.231.1.10.03.892.8.03
Союз138.420133.5.02.89.146.71.66.65.11.1.368.91.3.36
Междометие5.821.34.81.1.00.09.021.1.10.961.7.14.03.92.28.00
Вводное слово.45.30.80.52.12.00.02.00.09.03.21.31.12.00.45.05.00
Частица7.24.7286.52.3.001.3.073.8.7855.8.52.356.1.92.16
Причастие7.11.6.59.87.42.00.03.05.68.123.8.90.10.03.28.19.05
Деепричастие.26.09.71.19.02.00.00.00.12.051.26.05.02.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192125252727272730
Прилагательное5.77.57.77.78.99.19.59.81111
Глагол12222221201918181615
Местоимение-существительное1612119.28.26.97.36.466
Местоименное прилагательное2.9444.34.95.44.75.25.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.311.1.80111.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.96.54.94.7444.24.14.14.5
Предикатив1.81.21.70.80.70.70.80.60.50
Предлог7.66.999.7119.710121211
Союз147.87.277.487.57.27.36.4
Междометие51.211.21.41.41.21.21.21.5
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.20.10.30.10
Частица998.26.165.75.85.854.6
Причастие.40.901.21.51.61.92.41.92.22.4
Деепричастие.60.30.20.30.30.10.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.08
          .    точка82.83
          -    тире33.56
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак14.89
          ...    многоточие26.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием1.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка18.10
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 47
2. Олег Рой
 43
3. Владимир Леонидович Ильин
 42
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Артём Тихомиров
 41
6. Алекс Кош
 41
7. Александр Бушков
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх