fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Куба, любовь моя
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:203503
Слов в произведении (СВП):30319
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.31
СДП авторского текста, знаков:93.3
СДП диалога, знаков:50.07
Доля диалогов в тексте:25.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6366
Активный словарный запас (АСЗ):6047
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3032.49 —> 3136-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6282 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24037 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8454 (35.17%)
          Прилагательное2749 (11.44%)
          Глагол4936 (20.54%)
          Местоимение-существительное2134 (8.88%)
          Местоименное прилагательное1294 (5.38%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)362 (1.51%)
          Числительное (порядковое)47 (0.20%)
          Наречие998 (4.15%)
          Предикатив187 (0.78%)
          Предлог2919 (12.14%)
          Союз2637 (10.97%)
          Междометие550 (2.29%)
          Вводное слово72 (0.30%)
          Частица1678 (6.98%)
          Причастие401 (1.67%)
          Деепричастие67 (0.28%)
Служебных слов:11355 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511945119.4.002.3.238.9.9931427.8.42165.2.30
Прилагательное587.59.51.4.91.00.30.001.1.2748.5.72.113.1.83.04
Глагол431416128.4.111.9.196.21.333163.7.308.81.9.38
Местоимение-существительное8.77.1323.62.6.04.76.003.6.426.13.3.45.278.5.34.19
Местоименное прилагательное236.75.92.1.99.00.23.001.1.571.71.5.11.002.1.57.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.2.99.49.19.00.83.04.15.041.5.87.15.041.2.11.00
Числительное (порядковое)1.1.08.19.04.00.00.04.00.11.00.04.11.00.00.00.04.00
Наречие3.94.89.14.2.61.00.27.041.5.303.13.23.042.8.49.15
Предикатив.87.301.3.49.34.00.11.00.30.15.45.76.19.00.68.08.00
Предлог59172.98.713.002.4.57.42.11.08.61.04.00.192.3.08
Союз2111219.95.4.001.3.235.729.43.11.3.306.11.1.23
Междометие6.61.81.44.11.1.00.08.04.68.081.11.3.34.04.87.19.08
Вводное слово.45.23.53.34.15.00.00.00.11.00.34.15.00.00.15.04.00
Частица104.7233.61.6.001.9.081.7.534.24.5.64.343.7.64.57
Причастие6.7.87.45.68.38.00.04.00.42.043.3.68.04.00.27.23.08
Деепричастие.45.15.11.19.11.00.00.00.08.00.42.23.00.00.49.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628303031293028
Прилагательное6.17.67.89.210108.88.89.910
Глагол13252320191716151618
Местоимение-существительное17128.27.45.95.26.15.95.35.5
Местоименное прилагательное3.65.84.23.33.83.24.64.24.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.801.31.21.511.9.801.4.50
Числительное (порядковое).40.10.00.00.10.30.30.20.10.10
Наречие5.94.13.832.92.72.43.93.32.5
Предикатив1.6.70.90.40.60.50.50.30.20.30
Предлог8.57.110108.81110101111
Союз105.86.78.48.89.79.5118.77.9
Междометие4.81.81.11.11.61.71.82.122.7
Вводное слово.90.40.20.10.20.20.10.20.10.20
Частица6.95.165.75.55.95.35.25.85.3
Причастие.50.4011.11.51.21.61.81.71.3
Деепричастие.50.40.00.10.20.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.44
          .    точка65.17
          -    тире25.10
          !    восклицательный знак10.88
          ?    вопросительный знак6.56
          ...    многоточие9.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.04
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой1.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 44
2. Александр Зорич
 37
3. Кирилл Алейников
 36
4. Александр Бушков
 36
5. Владимир Свержин
 36
6. Zотов
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Андрей Уланов
 36
9. Алексей Бессонов
 36
10. Олег Никитин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх