fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Потом и кровью
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532386
Слов в произведении (СВП):75719
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.58
СДП авторского текста, знаков:79.07
СДП диалога, знаков:39.92
Доля диалогов в тексте:40.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10669
Активный словарный запас (АСЗ):9478
Активный несловарный запас (АНСЗ):1191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.62 —> 2883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18793 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56926 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19456 (34.18%)
          Прилагательное7219 (12.68%)
          Глагол12862 (22.59%)
          Местоимение-существительное3913 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2843 (4.99%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)657 (1.15%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3921 (6.89%)
          Предикатив803 (1.41%)
          Предлог6578 (11.56%)
          Союз6766 (11.89%)
          Междометие985 (1.73%)
          Вводное слово245 (0.43%)
          Частица5672 (9.96%)
          Причастие879 (1.54%)
          Деепричастие179 (0.31%)
Служебных слов:27210 (47.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423467.68.3.051.5.34121.626283.2.61153.9.53
Прилагательное549.7171.41.6.03.43.082.1.665.26.66.133.21.6.10
Глагол4115217.96.5.191.4.139.41.427152.6.62122.35
Местоимение-существительное9.44.2133.72.4.00.62.024.6.754.95.4.51.217.1.26.05
Местоименное прилагательное186.151.41.5.00.19.081.4.641.92.11.033.32.06
Местоимение-предикатив.08.02.11.03.02.00.00.00.02.00.00.03.03.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.94.43.32.02.30.21.24.11.98.62.08.03.45.11.02
Числительное (порядковое)1.1.11.16.02.00.00.02.03.02.02.05.19.02.00.10.03.00
Наречие5.96.1172.41.3.03.50.034.1.835.44.5.53.216.9.94.11
Предикатив.80.802.69.56.00.06.00.90.431.93.18.001.5.08.00
Предлог571637.610.051.4.77.58.21.141.2.02.00.941.7.06
Союз1910208.34.2.031.1.058.71.58.37.61.1.5111.74.18
Междометие4.51.752.5.90.00.11.02.54.13.431.7.14.021.2.16.00
Вводное слово.48.401.30.14.02.05.00.19.08.21.26.03.02.40.05.00
Частица104.8285.42.4.001.2.025.41.379.9.64.328.3.56.26
Причастие5.11.8.59.30.16.00.03.02.56.033.3.51.06.02.29.10.00
Деепричастие.54.11.35.14.08.00.03.00.11.11.70.16.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212728272930282930
Прилагательное8.17.69.28.99.21010101011
Глагол16181920211918181816
Местоимение-существительное89.175.54.84.74.23.93.43.4
Местоименное прилагательное2.94.64.14.23.93.53.54.43.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.701.80.80.7011.1.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.00.30.20.30.10
Наречие7.16.65.64.854.44.75.65.54.9
Предикатив21.41.21.111.11.11.60.70
Предлог6.87.78.48.59.19.88.99.31011
Союз15107.67.38.57.68.78.88.89.8
Междометие3.91.901.31.31.1.90.60.701.1
Вводное слово.80.30.30.20.30.20.30.30.20.30
Частица12107.5877.27.36.56.95.7
Причастие.80.70.70.90.901.21.21.51.91.2
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.84
          .    точка76.55
          -    тире48.18
          !    восклицательный знак21.12
          ?    вопросительный знак15.65
          ...    многоточие17.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.32
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51  – ожидает пересчёта
2. Андрей Белянин
 38  – ожидает пересчёта
3. Александр Рудазов
 38  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 38  – ожидает пересчёта
5. Юрий Бурносов
 37  – ожидает пересчёта
6. Андрей Ерпылев
 37  – ожидает пересчёта
7. Александр Бушков
 37  – ожидает пересчёта
8. Андрей Уланов
 37  – ожидает пересчёта
9. Александр Мазин
 36  – ожидает пересчёта
10. Юлия Фирсанова
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх