fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соль. Время любить
Автор: Марина Александрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691126
Слов в произведении (СВП):99367
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.31
СДП авторского текста, знаков:84.51
СДП диалога, знаков:69.06
Доля диалогов в тексте:35.36%
Доля авторского текста в диалогах:24.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9126
Активный словарный запас (АСЗ):8731
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.36 —> 10379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27106 (27.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72261 (72.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20040 (27.73%)
          Прилагательное7404 (10.25%)
          Глагол19577 (27.09%)
          Местоимение-существительное10407 (14.40%)
          Местоименное прилагательное5682 (7.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)985 (1.36%)
          Числительное (порядковое)134 (0.19%)
          Наречие5382 (7.45%)
          Предикатив684 (0.95%)
          Предлог8627 (11.94%)
          Союз8077 (11.18%)
          Междометие1531 (2.12%)
          Вводное слово200 (0.28%)
          Частица7640 (10.57%)
          Причастие1195 (1.65%)
          Деепричастие297 (0.41%)
Служебных слов:42473 (58.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711351111.011.3.1911.6625244.1.33143.2.70
Прилагательное345.3142.91.02.31.082.283.85.61.2.062.91.17
Глагол3516262214.031.9.17111.233183.3.19142.7.36
Местоимение-существительное118.4416.53.5.021.2.068.7.575.95.9.54.3915.62.29
Местоименное прилагательное29674.21.9.00.51.061.7.532.92.9.33.063.5.59.14
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.4.52.40.01.19.01.29.121.1.52.07.10.57.12.00
Числительное (порядковое).80.02.10.06.03.00.01.03.01.00.03.19.00.00.11.05.00
Наречие3.35.6177.71.5.00.36.053.6.694.13.4.69.036.2.87.24
Предикатив.71.391.4.88.29.00.03.00.52.05.42.51.11.00.77.09.01
Предлог411041418.001.7.50.75.06.081.9.05.001.62.1.06
Союз136.620154.3.01.88.076.7.855.74.3.92.329.6.72.32
Междометие4.4.671.44.21.4.00.14.051.14.891.2.12.061.1.12.08
Вводное слово.23.05.44.48.11.00.00.00.15.05.14.26.03.00.14.01.00
Частица7.44.8347.72.021.7.114.71.004.19.52.226.5.57.15
Причастие5.4.94.88.70.29.00.05.00.39.052.3.68.15.03.23.18.01
Деепричастие.40.09.34.33.09.00.02.00.10.05.92.14.05.00.58.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161818212122222222
Прилагательное6.57.26.5777.88.77.77.47.5
Глагол13222624222019192020
Местоимение-существительное201413119.79.49.19.48.68.5
Местоименное прилагательное45.24.75.45.86.266.36.36.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.1.901.2.801.2.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие8.56.45.85.355.25.24.84.95.3
Предикатив1.5.80.80.70.50.50.60.70.60.50
Предлог75.67.18.49.29.6109.29.910
Союз128.27.47.78.17.988.68.17.8
Междометие5.1.90.701.21.51.61.41.61.71.5
Вводное слово.50.40.30.10.10.10.20.10.10.10
Частица9.5108.27.97.57.77.37.37.67.4
Причастие.40.70.901.51.51.71.11.41.31.2
Деепричастие.80.40.20.20.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.09
          .    точка69.56
          -    тире29.19
          !    восклицательный знак5.15
          ?    вопросительный знак10.00
          ...    многоточие4.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Александрова
 61
2. Елизавета Шумская
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Алексей Верт
 38
6. Дмитрий Воронин
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Игорь Шенгальц
 38
9. Олег Рой
 38
10. Вера Ковальчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх