fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар жизни
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602190
Слов в произведении (СВП):94483
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.99
СДП авторского текста, знаков:48.67
СДП диалога, знаков:32.13
Доля диалогов в тексте:25.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9643
Активный словарный запас (АСЗ):9040
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.62 —> 9633-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24661 (26.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69822 (73.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21298 (30.50%)
          Прилагательное6291 (9.01%)
          Глагол18658 (26.72%)
          Местоимение-существительное8517 (12.20%)
          Местоименное прилагательное3510 (5.03%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)961 (1.38%)
          Числительное (порядковое)227 (0.33%)
          Наречие4247 (6.08%)
          Предикатив928 (1.33%)
          Предлог7456 (10.68%)
          Союз9684 (13.87%)
          Междометие1684 (2.41%)
          Вводное слово277 (0.40%)
          Частица7444 (10.66%)
          Причастие717 (1.03%)
          Деепричастие188 (0.27%)
Служебных слов:38788 (55.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331449127.3.011.8.3581.822255.2.59162.1.36
Прилагательное314.3122.84.00.22.031.7.223.25.91.3.012.4.81.08
Глагол411322148.5.221.8.318.61.430234.4.28141.6.30
Местоимение-существительное128.2346.93.7.01.81.106.81.16.76.7.67.2215.49.09
Местоименное прилагательное193.372.2.94.01.41.061.2.471.92.25.043.4.25.01
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.01.00.00.00.01.00.01.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.801.7.45.31.00.16.04.18.09.751.2.14.04.50.12.03
Числительное (порядковое)1.3.16.35.06.04.00.03.01.08.00.10.40.00.01.12.01.00
Наречие4.35.2145.51.1.00.40.062.4.583.64.3.58.055.6.28.03
Предикатив.87.321.9.79.34.00.04.00.27.13.591.2.18.00.70.01.01
Предлог5294.11110.012.2.61.68.09.161.1.06.00.621.12
Союз217.726164.3.011.3.5281.28.28.61.4.4313.79.22
Междометие6.6.791.65.21.1.00.14.01.89.25.961.4.13.051.1.23.06
Вводное слово.40.10.61.50.10.01.00.00.21.08.22.36.05.00.43.04.00
Частица114.2396.42.001.5.133.61.15.88.9.80.186.6.56.17
Причастие3.3.66.56.23.09.00.03.00.25.041.2.66.13.01.36.09.00
Деепричастие.21.04.25.22.05.00.01.00.03.06.57.23.03.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192223242626262726
Прилагательное5.16.56.56.97.27.27.47.777.8
Глагол12222322222221202021
Местоимение-существительное1412108.97.46.977.76.66.9
Местоименное прилагательное2.244.14.14.33.94.144.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.901.11.21.1.801.21.2.90
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие6.45.84.54.34.13.64.33.64.13.6
Предикатив1.911.1.90.80.901.50.80.80
Предлог5.46.37.8999.299.599
Союз199.88.68.38.69.39.29.5910
Междометие3.61.11.41.61.61.9221.91.3
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.20.20.10.30
Частица8.89.58.57.87.87.76.97.58.17.3
Причастие.50.50.70.801.90.80.80.70.80
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.82
          .    точка104.08
          -    тире19.77
          !    восклицательный знак11.31
          ?    вопросительный знак20.76
          ...    многоточие13.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.46
          "    кавычка1.85
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 53
2. Ольга Пашнина
 39
3. Милена Завойчинская
 39
4. Елена Белова
 39
5. Евгений Щепетнов
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Ирина Шевченко
 37
8. Надежда Кузьмина
 37
9. Александр Громов
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх