fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторая жена. Цветок для варвара
Автор: Анна Завгородняя
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:383407
Слов в произведении (СВП):57984
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.22
СДП авторского текста, знаков:74.43
СДП диалога, знаков:52.23
Доля диалогов в тексте:33.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5684
Активный словарный запас (АСЗ):5565
Активный несловарный запас (АНСЗ):119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2221.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12720 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45264 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14398 (31.81%)
          Прилагательное3946 (8.72%)
          Глагол12566 (27.76%)
          Местоимение-существительное4534 (10.02%)
          Местоименное прилагательное2811 (6.21%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)407 (0.90%)
          Числительное (порядковое)238 (0.53%)
          Наречие2646 (5.85%)
          Предикатив278 (0.61%)
          Предлог5295 (11.70%)
          Союз5030 (11.11%)
          Междометие817 (1.80%)
          Вводное слово88 (0.19%)
          Частица2895 (6.40%)
          Причастие736 (1.63%)
          Деепричастие209 (0.46%)
Служебных слов:21682 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3611556.99.3.02.8118.3.5725384.7.10116.51.2
Прилагательное355.3111.11.00.12.141.2.163.76.1.93.021.9.93.30
Глагол5616271714.001.3111.9143214.1.16102.1.87
Местоимение-существительное6.96.2372.92.4.02.87.265.4.594.45.8.61.249.3.45.28
Местоименное прилагательное324.65.52.77.00.24.281.1.2621.9.22.002.4.30.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.61.31.1.28.12.00.00.00.14.001.40.00.00.47.10.02
Числительное (порядковое)3.2.12.26.12.06.00.00.00.08.00.12.42.04.00.02.02.00
Наречие4.84184.91.4.00.34.082.4.244.33.1.61.063.1.34.20
Предикатив.43.161.3.51.14.00.00.02.30.04.36.38.06.00.30.00.00
Предлог551141115.021.2.71.67.10.101.06.00.531.4.06
Союз16731123.9.00.83.369.535.33.6.43.425.9.93.30
Междометие5.1.931.32.41.00.10.041.1.28.81.69.00.021.4.12.02
Вводное слово.26.02.30.32.06.00.02.00.06.10.06.14.00.00.22.02.02
Частица5.43.4264.31.3.001.162.1.492.54.6.26.204.1.47.22
Причастие5.71.1.79.42.32.00.02.02.65.023.2.73.26.02.22.08.06
Деепричастие.36.16.53.47.04.00.02.00.12.021.4.24.06.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224262728282828
Прилагательное4.76.16.26.27.46.77.17.87.26.4
Глагол20332625222220192020
Местоимение-существительное21118.37.46.66.26.255.35.1
Местоименное прилагательное3.23.544.54.44.755.95.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.60.90.90.601.50.70.50
Числительное (порядковое).50.50.60.50.40.30.30.40.40.40
Наречие75.5444.24.64.54.74.24.7
Предикатив1.1.70.40.50.50.50.30.40.50.40
Предлог5.45.59.99.99.99.910101011
Союз8.44.99.78.89.89.99.69.69.68.8
Междометие3.3.601.11.31.71.41.81.61.51.1
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.56.76.15.24.84.54.34.64.95
Причастие.60.70.90.901.11.51.41.61.21.1
Деепричастие.40.20.60.40.40.30.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.88
          .    точка79.16
          -    тире29.85
          !    восклицательный знак13.16
          ?    вопросительный знак5.98
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Завгородней пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 32
2. Марина Суржевская
 31
3. Кира Стрельникова
 31
4. Ольга Гусейнова
 31
5. Ника Ёрш
 31
6. Елена Звёздная
 31
7. Лариса Петровичева
 31
8. Галина Романова
 31
9. Игорь Конычев
 31
10. Лесса Каури
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх