fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неизвестность
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644444
Слов в произведении (СВП):107600
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:4.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.93
СДП авторского текста, знаков:53.33
СДП диалога, знаков:29.47
Доля диалогов в тексте:11.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10319
Активный словарный запас (АСЗ):9499
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:984.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2296.59 —> 11653-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9964.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29033 (26.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78567 (73.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21737 (27.67%)
          Прилагательное6676 (8.50%)
          Глагол20857 (26.55%)
          Местоимение-существительное11995 (15.27%)
          Местоименное прилагательное4195 (5.34%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1090 (1.39%)
          Числительное (порядковое)197 (0.25%)
          Наречие5371 (6.84%)
          Предикатив827 (1.05%)
          Предлог8963 (11.41%)
          Союз11877 (15.12%)
          Междометие2780 (3.54%)
          Вводное слово273 (0.35%)
          Частица7098 (9.03%)
          Причастие649 (0.83%)
          Деепричастие245 (0.31%)
Служебных слов:47451 (60.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291137126.5.041.7.198.41.221308.31122.1.53
Прилагательное284.19.12.41.2.00.40.071.9.343.25.91.2.072.6.44.23
Глагол351322158.4.122.37111.430284.8.27121.1.60
Местоимение-существительное118.54994.7.031.3.12111.17.76.71.1.5815.53.11
Местоименное прилагательное183.87.72.71.3.00.26.161.4.371.81.8.50.043.3.18.03
Местоимение-предикатив.01.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.711.4.60.28.00.53.16.26.09.681.2.10.00.51.06.01
Числительное (порядковое).97.08.26.10.04.00.01.00.06.00.04.26.02.01.09.01.00
Наречие4.94.9175.61.4.00.60.093.1.613.54.6.96.104.9.43.09
Предикатив.99.411.5.64.21.00.08.00.34.08.38.77.28.02.49.02.01
Предлог499.73.51112.001.6.64.68.03.405.1.04.00.73.77.01
Союз237.226214.071.177.319.87.22.3.3110.58.14
Междометие7.3.912.18.91.3.00.20.021.4.201.11.2.29.031.3.08.01
Вводное слово.28.13.49.42.08.00.06.02.17.02.21.47.06.00.27.00.01
Частица8.13.8336.71.8.001.1.103.9.815.15.2.77.275.1.46.17
Причастие2.4.63.47.19.21.00.04.00.27.061.61.06.00.17.10.00
Деепричастие.26.14.51.41.08.00.01.00.12.07.46.19.03.00.27.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162020232322232426
Прилагательное3.15.25.77.16.76.56.96.97.47.2
Глагол12262321202020211920
Местоимение-существительное2214129.89.29.98.69.48.57.9
Местоименное прилагательное1.93.744.13.94.14.54.44.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.1111.1.901.11.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.66.35.45.354.94.64.65.34.3
Предикатив1.2.80.80.80.80.60.80.70.90.50
Предлог6.46.298.68.8128.38.89.18.6
Союз20109.59.8109.313109.59.9
Междометие6.11.31.64.23.42.22.11.72.31.9
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.10.20.20.10
Частица6.57.56.96.46.66.46.97.27.36.7
Причастие.20.30.40.60.60.50.60.70.701.1
Деепричастие.50.10.10.20.20.30.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.46
          .    точка107.48
          -    тире11.59
          !    восклицательный знак5.73
          ?    вопросительный знак12.39
          ...    многоточие3.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.83
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 38
2. Олег Дивов
 38
3. Андрей Васильев
 36
4. Евгений Щепетнов
 36
5. Алексей Лукьянов
 36
6. Олег Рой
 36
7. Дмитрий Вересов
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Ант Скаландис
 36
10. Владимир Войнович
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх