FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корабль уродов
Автор: Антон Первушин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187970
Слов в произведении (СВП):26578
Приблизительно страниц:96
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.48
СДП авторского текста, знаков:71.61
СДП диалога, знаков:39.42
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5840
Активный словарный запас (АСЗ):5578
Активный несловарный запас (АНСЗ):262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3123.08 —> 1909-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5433 (20.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21145 (79.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5986 (28.31%)
          Прилагательное2075 (9.81%)
          Глагол4464 (21.11%)
          Местоимение-существительное1434 (6.78%)
          Местоименное прилагательное838 (3.96%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)148 (0.70%)
          Числительное (порядковое)68 (0.32%)
          Наречие673 (3.18%)
          Предикатив39 (0.18%)
          Предлог2176 (10.29%)
          Союз1087 (5.14%)
          Междометие11 (0.05%)
          Вводное слово10 (0.05%)
          Частица740 (3.50%)
          Причастие290 (1.37%)
          Деепричастие17 (0.08%)
Служебных слов:6301 (29.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.73
          .    точка97.79
          -    тире32.28
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак17.16
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка13.36
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 43
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
3. Сергей Абрамов
 42
4. Владимир Васильев
 42
5. Алексей Лукьянов
 41
6. Александр Громов
 41
7. Сергей Лукьяненко
 41
8. Олег Дивов
 41
9. Борис Акунин
 41  – ожидает пересчёта
10. Дмитрий Янковский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх