fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калинова Яма
Автор: Александр Пелевин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525706
Слов в произведении (СВП):78607
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:61.58
СДП диалога, знаков:37.43
Доля диалогов в тексте:33.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8046
Активный словарный запас (АСЗ):7634
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17126 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61481 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18685 (30.39%)
          Прилагательное6217 (10.11%)
          Глагол15538 (25.27%)
          Местоимение-существительное7118 (11.58%)
          Местоименное прилагательное2890 (4.70%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (1.32%)
          Числительное (порядковое)135 (0.22%)
          Наречие3939 (6.41%)
          Предикатив710 (1.15%)
          Предлог8111 (13.19%)
          Союз6000 (9.76%)
          Междометие1162 (1.89%)
          Вводное слово268 (0.44%)
          Частица4148 (6.75%)
          Причастие846 (1.38%)
          Деепричастие123 (0.20%)
Служебных слов:29830 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351445117.1.021.2.309.81.234284.6.569.13.8.38
Прилагательное437141.4.80.02.32.022.293.66.1.65.081.71.2.09
Глагол421821159.112.9.38112.141173.7.68102.2.30
Местоимение-существительное8.47.64452.4.00.70.038.41.26.54.1.77.7911.35.12
Местоименное прилагательное203.96.521.1.00.21.061.2.361.81.4.27.062.4.26.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.771.7.38.17.00.36.26.14.081.91.06.03.76.18.00
Числительное (порядковое)1.1.09.20.03.06.00.00.00.05.00.08.08.00.00.08.02.00
Наречие3.95.6196.51.02.52.093.774.13.5.35.114.56.06
Предикатив.52.502.2.71.24.00.08.00.61.32.58.70.08.06.73.02.00
Предлог70153.81112.002.1.55.65.09.30.94.03.03.582.2.15
Союз11823132.9.00.85.066.9.876.64.3.94.336.71.11
Междометие5.31.214.7.97.00.15.00.93.14.701.20.02.52.20.03
Вводное слово.41.18.65.55.05.00.06.00.23.20.27.47.05.03.39.02.00
Частица6.13.32561.4.001.3.022.8.884.24.38.264.6.36.08
Причастие6.21.1.52.27.21.00.02.00.50.052.2.50.05.00.21.09.03
Деепричастие.23.06.17.12.05.00.00.00.05.00.70.06.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224262628282927
Прилагательное5.47.26.97.98.69.18.68.68.88.8
Глагол13292522202020191819
Местоимение-существительное20129.58.98.37.46.46.666.3
Местоименное прилагательное2.73.73.4443.83.94.13.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.11.11.11.21.21.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.30.20.10.20.10
Наречие6.96.75.35.14.84.34.34.84.14.6
Предикатив1.6.901.21.80.70.70.70.90.80
Предлог9.46.51010111211111313
Союз115.6677.78.17.47.87.27.5
Междометие3.7.701.11.21.11.31.71.71.51.4
Вводное слово.70.40.40.30.20.30.30.30.30.20
Частица6.37.26.55.35.14.84.74.24.64.6
Причастие.20.701.1111.11.21.31.31.6
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.50
          .    точка107.87
          -    тире27.63
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.12
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пелевин
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Сергей Давиденко
 38
5. Виктор Косенков
 38
6. Александр Матюхин
 38
7. Анна Гурова
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Марина и Сергей Дяченко
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх