fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дерзкие игры судьбы
Автор: Вероника Крымова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392464
Слов в произведении (СВП):56840
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.59
СДП авторского текста, знаков:68.61
СДП диалога, знаков:55.09
Доля диалогов в тексте:53.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7399
Активный словарный запас (АСЗ):7202
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.14 —> 5743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12332 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44508 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14249 (32.01%)
          Прилагательное4815 (10.82%)
          Глагол11945 (26.84%)
          Местоимение-существительное5026 (11.29%)
          Местоименное прилагательное2406 (5.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)404 (0.91%)
          Числительное (порядковое)56 (0.13%)
          Наречие2400 (5.39%)
          Предикатив397 (0.89%)
          Предлог5423 (12.18%)
          Союз3727 (8.37%)
          Междометие784 (1.76%)
          Вводное слово116 (0.26%)
          Частица3252 (7.31%)
          Причастие691 (1.55%)
          Деепричастие151 (0.34%)
Служебных слов:20890 (46.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341554127.2.00.98.088.51.127264.2.33124.3.82
Прилагательное516.4172.71.00.37.021.1.333.14.3.86.041.91.29
Глагол5319281511.041.9.169.41.0045163.2.24103.1.37
Местоимение-существительное8.58.8414.12.4.00.73.067.5.846.74.2.41.4512.45.22
Местоименное прилагательное266.851.5.78.00.29.141.1.371.81.1.06.021.9.51.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.3.24.12.00.08.00.20.04.57.33.10.00.53.16.02
Числительное (порядковое).61.08.06.00.04.00.00.00.02.00.00.20.00.00.06.00.00
Наречие3.54.8165.21.02.27.022.2.573.21.7.35.144.81.1.16
Предикатив.84.332.2.69.37.00.04.00.45.12.55.65.06.02.63.00.00
Предлог59134.51215.001.00.39.69.18.02.84.08.00.551.5.04
Союз126.320112.7.00.73.084.4.594.72.9.67.147.73.10
Междометие4.7.961.13.81.2.00.06.00.80.18.90.82.12.06.84.04.08
Вводное слово.22.06.47.53.16.00.02.00.20.02.20.20.02.00.08.00.00
Частица6.14.3304.71.9.001.00.002.8.923.34.4.20.124.6.49.12
Причастие6.21.4.51.37.33.00.02.02.33.042.6.65.06.02.22.14.00
Деепричастие.43.27.45.31.16.00.00.00.02.02.80.08.02.02.35.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123272829283130
Прилагательное6.97.97.48.39.28.79.48.49.211
Глагол14282825222020202019
Местоимение-существительное22129.48.87.76.96.16.25.65.6
Местоименное прилагательное3.643.53.84.74.64.85.34.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.60.80.80.70.90.90.40.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.10.10.10.10
Наречие6.56.24.43.73.83.543.73.82.9
Предикатив1.4.801.60.50.70.40.50.30.60
Предлог7.85.78.811111110111111
Союз8.75.16.16.36.17.876.97.26.7
Междометие4.2.60.701.2111.41.411.4
Вводное слово.60.30.30.10.20.20.10.00.20.20
Частица6.38.67.45.75.14.95.4555.1
Причастие.30.701.11.31.31.51.71.91.31.2
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.75
          .    точка97.20
          -    тире31.30
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие1.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Крымова
 55
2. Лана Ежова
 40
3. Елена Жаринова
 40
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Валерия Чернованова
 39
6. Ника Ёрш
 39
7. Игорь Конычев
 39
8. Диана Удовиченко
 38
9. Юлия Набокова
 38
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх