fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Леди и Некромант
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535570
Слов в произведении (СВП):79802
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.01
СДП авторского текста, знаков:46.02
СДП диалога, знаков:40.73
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9786
Активный словарный запас (АСЗ):9173
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.14 —> 5957-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19037 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60765 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18255 (30.04%)
          Прилагательное7635 (12.56%)
          Глагол14836 (24.42%)
          Местоимение-существительное6075 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3320 (5.46%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)709 (1.17%)
          Числительное (порядковое)121 (0.20%)
          Наречие3485 (5.74%)
          Предикатив873 (1.44%)
          Предлог6027 (9.92%)
          Союз7956 (13.09%)
          Междометие1384 (2.28%)
          Вводное слово294 (0.48%)
          Частица5804 (9.55%)
          Причастие938 (1.54%)
          Деепричастие179 (0.29%)
Служебных слов:31045 (51.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318479.112.001.4.238.21.622235.3.43144.5.55
Прилагательное497122.32.02.31.051.9.493.87.62.123.81.3.28
Глагол372021127.3.031.4.207.81.626194.3.28131.8.58
Местоимение-существительное8.27.7334.92.7.00.77.065.61.24.36.2.40.5111.80.15
Местоименное прилагательное1858.62.51.8.02.28.031.6.402.31.9.37.023.4.55.06
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.42.34.00.43.00.22.06.52.65.05.00.49.11.02
Числительное (порядковое)1.08.18.06.03.00.00.00.00.00.11.06.03.00.05.02.00
Наречие4.56.7124.31.2.02.45.022.6.682.74.2.66.085.4.63.08
Предикатив.98.5221.2.32.00.03.00.49.12.77.98.15.001.1.02.00
Предлог48143.87.511.001.5.57.63.09.181.2.06.00.921.1.00
Союз221022134.6.02.89.178.91.38.58.7.941.3121.1.25
Междометие5.71.61.941.2.00.05.02.85.341.11.5.12.061.6.15.08
Вводное слово.66.26.83.66.12.00.05.00.18.09.32.40.05.03.32.02.00
Частица116.7334.72.3.001.8.084.6.925.66.9.77.286.3.68.22
Причастие5.21.41.46.22.00.08.02.38.082.1.71.17.03.48.20.03
Деепричастие.42.14.28.12.05.00.02.00.08.03.80.22.02.00.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325242525262627
Прилагательное8.87.99.69.911109.710119.8
Глагол11242222212020191818
Местоимение-существительное149.78.56.46.35.95.65.45.65.6
Местоименное прилагательное2.13.94.24.24.75.24.95.45.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.80.9011.2.701.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.10.20.10
Наречие4.85.64.54.64.24.34.33.63.94.3
Предикатив2.4.9011.90.90.601.80.90
Предлог66.28.58.17.58.68.68.68.48.6
Союз218.77.58.18.78.198.98.38.8
Междометие3.2.8011.71.81.71.81.91.61.9
Вводное слово.80.60.30.30.20.30.20.20.30.30
Частица7.38.57.56.86.977.87.27.27.4
Причастие.70.901.21.31.61.21.41.51.31.7
Деепричастие.20.20.30.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.92
          .    точка113.79
          -    тире23.33
          !    восклицательный знак1.95
          ?    вопросительный знак18.06
          ...    многоточие45.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка0.55
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 51
2. Ольга Онойко
 39
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Александр Громов
 38
5. Софья Ролдугина
 38
6. Наталья Игнатова
 38
7. Ева Никольская
 37
8. Вера Камша
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Ольга Пашнина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх