fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Строго на юг
Автор: Виталий Фёдоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493912
Слов в произведении (СВП):75261
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.9
СДП авторского текста, знаков:70.02
СДП диалога, знаков:43.67
Доля диалогов в тексте:31.37%
Доля авторского текста в диалогах:0.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9910
Активный словарный запас (АСЗ):8928
Активный несловарный запас (АНСЗ):982
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20444 (27.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54817 (72.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17315 (31.59%)
          Прилагательное6889 (12.57%)
          Глагол11849 (21.62%)
          Местоимение-существительное5050 (9.21%)
          Местоименное прилагательное2766 (5.05%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1300 (2.37%)
          Числительное (порядковое)165 (0.30%)
          Наречие4115 (7.51%)
          Предикатив848 (1.55%)
          Предлог7712 (14.07%)
          Союз6379 (11.64%)
          Междометие1509 (2.75%)
          Вводное слово427 (0.78%)
          Частица5995 (10.94%)
          Причастие810 (1.48%)
          Деепричастие205 (0.37%)
Служебных слов:30060 (54.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381945107.5.023.2.33132.134245.31163.6.56
Прилагательное448152.71.7.02.73.062.6.925.76.62.1.412.91.5.23
Глагол2711178.94.8.052.3.289.91.326154.66121.1.42
Местоимение-существительное9.46.6165.63.1.021.1.087.887.63.8.75.6112.47.09
Местоименное прилагательное1754.21.91.4.00.44.051.2.472.12.2.44.133.1.44.05
Местоимение-предикатив.03.05.02.06.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.52.31.45.001.4.08.38.141.7.86.33.05.52.19.03
Числительное (порядковое)1.3.20.20.05.00.00.09.00.09.00.23.22.02.00.02.03.00
Наречие5.77.9144.21.4.03.94.084.116.34.95.236.1.70.17
Предикатив.95.9421.39.02.09.00.78.22.881.1.34.081.06.02
Предлог59174.11012.023.8.89.98.03.34.88.08.021.22.06
Союз148169.93.7.061.6.227.21.58.98.11.71.111.91.13
Междометие4.81.31.55.71.00.28.031.1.301.11.5.20.221.7.14.06
Вводное слово.70.69.88.41.17.00.13.03.45.13.63.38.16.05.52.02.02
Частица9.95.4286.42.2.022.2.115.81.27.611.88.707.8.64.14
Причастие4.2.95.61.44.17.00.06.05.61.033.5.53.11.00.31.09.00
Деепричастие.42.30.39.19.06.00.05.02.20.00.88.20.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192223232525242727
Прилагательное9.19.78.79.79.39.38.99.39.59.5
Глагол11141717181917181717
Местоимение-существительное7.69.59.47.77.36.666.15.84.9
Местоименное прилагательное2.23.74.14.53.83.44.13.93.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.621.81.72.22.31.51.6
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.20.30.30.20
Наречие6.16.96.36.25.35.25.75.74.35.1
Предикатив2.31.51.41.11.1.701.701.90
Предлог8.99.51010111110111111
Союз14107.76.47.67.48.28.28.28.1
Междометие4.71.31.51.92.11.81.921.81.7
Вводное слово1.90.80.50.50.50.40.30.30.60
Частица13118.17.877.66.97.36.46.9
Причастие.40.60.9011.41.11.41.31.41.3
Деепричастие1.30.10.30.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.62
          .    точка81.33
          -    тире15.97
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак13.37
          ...    многоточие13.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка17.69
          ()    скобки2.63
          :    двоеточие6.51
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Фёдоров
 56
2. Андрей Уланов
 38
3. Вадим Денисов
 38
4. Борис Громов
 38
5. Александр Конторович
 37
6. Александр Громов
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Андрей Круз
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Сергей Ким
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх