fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел наших костров
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538433
Слов в произведении (СВП):79890
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.36
СДП авторского текста, знаков:101.42
СДП диалога, знаков:51.31
Доля диалогов в тексте:15.22%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):9227
Активный несловарный запас (АНСЗ):306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.03 —> 7472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19102 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60788 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22039 (36.26%)
          Прилагательное6427 (10.57%)
          Глагол13381 (22.01%)
          Местоимение-существительное4454 (7.33%)
          Местоименное прилагательное4111 (6.76%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)855 (1.41%)
          Числительное (порядковое)187 (0.31%)
          Наречие3382 (5.56%)
          Предикатив564 (0.93%)
          Предлог8352 (13.74%)
          Союз7728 (12.71%)
          Междометие1639 (2.70%)
          Вводное слово193 (0.32%)
          Частица4743 (7.80%)
          Причастие827 (1.36%)
          Деепричастие190 (0.31%)
Служебных слов:31431 (51.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718487.413.001.5.47121.437387.63173.6.66
Прилагательное484.511.91.94.01.30.012.303.85.8.73.082.4.61.25
Глагол3614199.910.211.8.378.21.134173.4.329.72.37
Местоимение-существительное7.95.3192.92.1.01.70.104.514.43.8.39.347.6.19.08
Местоименное прилагательное255.69.92.21.4.00.26.111.5.662.41.9.29.083.52.06
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.4.25.44.00.23.03.15.03.61.94.08.00.58.06.03
Числительное (порядковое)1.4.17.39.04.06.00.00.00.01.00.07.11.00.00.15.01.03
Наречие4.64.3132.4.99.03.68.032.4.734.94.3.54.013.9.59.07
Предикатив.76.231.8.51.23.00.10.00.34.07.48.77.10.01.66.06.01
Предлог65152.87.814.012.5.84.66.12.121.1.10.00.581.3.17
Союз258.4199.75.9.011.1.256.6.98115.31.6.438.41.33
Междометие8.61.71.33.61.6.00.17.01.95.141.21.6.21.01.83.21.07
Вводное слово.29.17.61.36.08.00.00.00.15.03.21.21.07.00.37.01.00
Частица7.13.2273.41.9.001.5.062.6.7955.9.55.194.4.68.15
Причастие4.8.94.62.17.21.00.04.01.41.012.4.59.10.00.37.00.01
Деепричастие.37.17.29.18.11.00.01.00.07.01.62.10.07.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242525272928303031
Прилагательное5.47.37.87.18.37.98.488.28.8
Глагол8.9192223201818161715
Местоимение-существительное1296.95.65.34.64.64.84.74
Местоименное прилагательное3.36.24.94.95.34.955.75.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.311.11.3111.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.20.10.20.20.30
Наречие5.46.34.84.13.83.84.53.83.93.9
Предикатив1.701.90.70.80.50.90.50.50
Предлог7.48.38.511101111111111
Союз228.27.67.68.29.49.79.89.29.5
Междометие8.71.31.11.51.51.621.91.91.9
Вводное слово.60.60.30.10.20.20.20.10.20.20
Частица5.57.286.56.26.35.65.65.86.1
Причастие.50.70.90.801.2.701.211.21.1
Деепричастие.40.20.10.20.30.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.74
          .    точка67.87
          -    тире21.14
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак3.08
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 53  – ожидает пересчёта
2. Сергей Вольнов
 39  – ожидает пересчёта
3. Елена Горелик
 38  – ожидает пересчёта
4. Владимир Контровский
 38  – ожидает пересчёта
5. Алексей Алексеевич Волков
 38  – ожидает пересчёта
6. Александр Зорич
 38  – ожидает пересчёта
7. Роман Глушков
 38  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37  – ожидает пересчёта
9. Наталья Резанова
 37  – ожидает пересчёта
10. Михаил Михеев
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх