fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Янтарное имя
Автор: Наталия Мазова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:191599
Слов в произведении (СВП):29251
Приблизительно страниц:96
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.09
СДП авторского текста, знаков:96.6
СДП диалога, знаков:62.79
Доля диалогов в тексте:27.69%
Доля авторского текста в диалогах:12.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5331
Активный словарный запас (АСЗ):5012
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.78 —> 7437-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7587 (25.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21664 (74.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6559 (30.28%)
          Прилагательное2320 (10.71%)
          Глагол4725 (21.81%)
          Местоимение-существительное2384 (11.00%)
          Местоименное прилагательное1662 (7.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)342 (1.58%)
          Числительное (порядковое)62 (0.29%)
          Наречие1390 (6.42%)
          Предикатив188 (0.87%)
          Предлог2769 (12.78%)
          Союз2794 (12.90%)
          Междометие495 (2.28%)
          Вводное слово95 (0.44%)
          Частица2153 (9.94%)
          Причастие410 (1.89%)
          Деепричастие60 (0.28%)
Служебных слов:12417 (57.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816331111.041.9.199.41.128295.5.31154.4.39
Прилагательное425.9122.31.2.00.47.041.4.274.16.41.2.1231.2.19
Глагол3112181614.041.5.236.9.8229173.6.31112.3.55
Местоимение-существительное9.76.7265.33.5.001.276.3.747.27.1.94.5811.78.12
Местоименное прилагательное276.26.63.72.00.90.161.5.583.13.2.27.125.4.66.00
Местоимение-предикатив.04.04.08.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.901.1.51.39.00.31.00.31.042.3.90.12.00.90.12.00
Числительное (порядковое).86.00.23.12.08.00.04.00.04.04.12.51.04.04.12.04.00
Наречие3.35.8135.51.4.04.55.083.2.704.65.78.195.81.1.08
Предикатив.35.701.6.78.19.00.00.00.35.00.58.90.04.00.70.00.00
Предлог491331318.002.6.78.90.12.16.90.00.00.701.6.16
Союз168.222125.081.2.318.9.749.86.9.94.62111.3.23
Междометие4.41.2.904.11.8.00.19.081.1.271.11.6.19.041.1.12.04
Вводное слово.23.27.70.43.39.00.04.00.08.00.27.43.08.08.51.00.00
Частица9.65305.72.3.001.6.124.5.7058.74.196.51.3.19
Причастие6.71.2.43.74.47.00.04.00.31.083.1.51.12.04.58.12.00
Деепричастие.16.16.19.12.12.00.00.00.08.00.58.19.04.04.39.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10181922242625242524
Прилагательное67.16.76.68.48.28.18.498
Глагол13172221161717171717
Местоимение-существительное1313119.59.26.77.27.46.88.8
Местоименное прилагательное2.65.36.55.26.56.25.86.35.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.41.321.61.2.801.11.11.8
Числительное (порядковое).20.40.30.20.30.10.30.10.10.20
Наречие8.77.25.74.34.44.154.54.54.8
Предикатив1.1.701.801.2.40.30.60.50.60
Предлог76.47.7109.4109.89.41110
Союз21107.68.38.39.59.7109.18.6
Междометие5.31.21.11.31.31.61.91.71.41.6
Вводное слово.90.60.40.30.20.20.30.10.50.60
Частица9.19.68.877.36.67.36.96.96.3
Причастие.50.90.90.901.61.31.621.82.1
Деепричастие.30.20.30.10.40.20.40.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.95
          .    точка47.90
          -    тире34.32
          !    восклицательный знак9.61
          ?    вопросительный знак7.79
          ...    многоточие19.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка11.28
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Мазовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 37
2. Александр Рудазов
 36
3. Юлия Остапенко
 36
4. Дмитрий Вересов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Александр Громов
 36
7. Наталия Ипатова
 35
8. Андрей Ерпылев
 35
9. Вячеслав Рыбаков
 35
10. Елена Хаецкая
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх