fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девушка без имени
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411032
Слов в произведении (СВП):57383
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.5
СДП авторского текста, знаков:95.83
СДП диалога, знаков:52.82
Доля диалогов в тексте:37.45%
Доля авторского текста в диалогах:18.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7568
Активный словарный запас (АСЗ):7241
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.19 —> 7271-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12226 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45157 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14347 (31.77%)
          Прилагательное5129 (11.36%)
          Глагол11139 (24.67%)
          Местоимение-существительное3796 (8.41%)
          Местоименное прилагательное2588 (5.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)407 (0.90%)
          Числительное (порядковое)99 (0.22%)
          Наречие2749 (6.09%)
          Предикатив358 (0.79%)
          Предлог5274 (11.68%)
          Союз5093 (11.28%)
          Междометие678 (1.50%)
          Вводное слово92 (0.20%)
          Частица2918 (6.46%)
          Причастие731 (1.62%)
          Деепричастие112 (0.25%)
Служебных слов:20556 (45.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917548.38.6.001.37121.129394.2.43114.9.49
Прилагательное507.9161.51.2.00.35.081.6.2247.5.94.021.91.6.16
Глагол4219211313.041.2.279.41.538223.2.259.12.2.37
Местоимение-существительное87.1243.62.4.04.41.026.1.595.64.8.37.088.9.45.06
Местоименное прилагательное266.16.51.51.3.00.22.061.4.252.61.7.18.042.4.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.591.1.16.20.00.08.00.00.121.1.53.00.08.47.06.00
Числительное (порядковое)1.5.08.04.00.04.00.00.00.02.00.04.14.00.00.00.02.00
Наречие4.86.5174.21.2.00.45.002.9.393.43.8.45.063.9.96.29
Предикатив.39.411.9.63.35.00.02.00.22.06.22.72.02.00.49.04.00
Предлог57152.88.814.001.6.84.82.12.14.57.02.00.761.8.08
Союз199.626114.02.90.107.816.23.2.65.087.51.1.25
Междометие5.94.572.5.96.00.10.00.78.02.65.61.08.00.74.04.02
Вводное слово.27.14.29.25.06.00.00.02.02.02.10.18.06.00.18.00.00
Частица5.53.5264.11.3.00.86.022.7.593.24.7.57.124.1.53.08
Причастие6.51.6.72.33.45.00.00.00.41.022.9.67.12.00.18.08.00
Деепричастие.35.04.10.10.04.00.00.00.08.021.1.06.02.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325262728272728
Прилагательное6.97.78.28.89.39.69.7109.79.7
Глагол14272624202119181921
Местоимение-существительное16107.37.66.84.94.75.64.74.9
Местоименное прилагательное3.34.44.35.14.34.24.85.15.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.70.90.80.60.90.60.60
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.10.20.30.20.10
Наречие7.17.44.74.24.34.44.34.94.73.9
Предикатив1.2.50.70.80.60.40.60.70.30.80
Предлог7.76.19.29.2109.911109.29.6
Союз115.57.87.79.610109.8108.6
Междометие2.6.90.70.801.31.11.11.11.71.2
Вводное слово.70.30.10.10.10.10.10.10.20.00
Частица676.35.14.94.54.84.65.54.2
Причастие.501.901.1.901.51.41.71.61.2
Деепричастие.40.10.10.10.30.30.30.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.46
          .    точка79.59
          -    тире34.03
          !    восклицательный знак2.21
          ?    вопросительный знак7.96
          ...    многоточие3.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.40
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 49
2. Елена Жаринова
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Олег Рой
 38
5. Альбина Нури
 38
6. Ольга Онойко
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Андрей Астахов
 37
9. Наталья Александрова
 37
10. Светлана Синявская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх