fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Руки оторву!
Автор: Ульян Гарный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453937
Слов в произведении (СВП):66344
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.45
СДП авторского текста, знаков:96.08
СДП диалога, знаков:73.72
Доля диалогов в тексте:32.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11531
Активный словарный запас (АСЗ):10622
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3448.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13165 (19.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53179 (80.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18297 (34.41%)
          Прилагательное6586 (12.38%)
          Глагол12061 (22.68%)
          Местоимение-существительное4213 (7.92%)
          Местоименное прилагательное2409 (4.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)585 (1.10%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие2402 (4.52%)
          Предикатив286 (0.54%)
          Предлог6706 (12.61%)
          Союз5158 (9.70%)
          Междометие987 (1.86%)
          Вводное слово138 (0.26%)
          Частица3261 (6.13%)
          Причастие1069 (2.01%)
          Деепричастие169 (0.32%)
Служебных слов:23050 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024581010.051.7.389.9035345.3.43145.9.81
Прилагательное628.5151.5.83.00.41.021.2.345.46.1.93.052.21.9.24
Глагол441920128.052.1.228.4.6534162.8.509.73.5.40
Местоимение-существительное9.35.82542.5.00.43.054.6263.3.53.226.4.69.09
Местоименное прилагательное175.86.81.8.72.00.19.071.1.221.81.3.14.052.2.53.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.3.84.22.16.00.21.07.12.021.41.05.02.33.02.03
Числительное (порядковое).88.21.24.03.03.00.03.00.02.00.05.16.00.00.03.02.00
Наречие4.23.5123.6.76.00.22.021.7.244.13.41.032.6.93.16
Предикатив.62.221.1.47.16.00.02.00.17.05.22.57.10.03.34.03.02
Предлог64183.48.99.6.022.1.41.45.09.22.84.05.00.451.9.10
Союз2010199.52.9.02.81.125.3.626.23.5.52.245.5.90.16
Междометие4.21.51.93.4.76.00.05.02.71.07.831.3.10.05.84.19.03
Вводное слово.31.14.65.22.05.00.00.00.12.05.14.19.05.02.12.00.00
Частица6.23.5223.31.2.00.86.072.3.244.64.5.50.313.4.95.26
Причастие8.42.3.88.40.31.00.05.00.45.033.1.53.22.00.33.22.02
Деепричастие.45.17.48.21.05.00.00.00.05.00.88.14.03.00.22.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232527282830293030
Прилагательное7.598.89111110119.611
Глагол13252424191918191918
Местоимение-существительное14118.87.46.15.85.75.15.65.3
Местоименное прилагательное2.74.23.83.23.73.63.143.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.701.1.90.90.90.9011
Числительное (порядковое).30.30.20.00.10.10.00.10.20.20
Наречие6.44.63.63.23.33.13.13.243.6
Предикатив.80.40.50.40.40.60.40.30.40.40
Предлог117.29.410111111111111
Союз1176.66.37.98.58.38.187.2
Междометие5.7.80111.41.71.41.31.71.2
Вводное слово.40.40.30.10.10.20.20.30.20.20
Частица6.95.55.75.154.64.94.64.54.5
Причастие.601.21.51.51.81.61.81.61.42.3
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.48
          .    точка56.03
          -    тире20.35
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак3.45
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка7.48
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие10.52
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ульяна Гарного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Альтс Геймер
 41
3. Олег Никитин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Максим Хорсун
 40
7. Сергей Палий
 40
8. Андрей Фролов
 40
9. Александр Сапегин
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх