fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прапорщик драконьей кавалерии
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443596
Слов в произведении (СВП):62871
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.47
СДП авторского текста, знаков:54.28
СДП диалога, знаков:38.28
Доля диалогов в тексте:66.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8262
Активный словарный запас (АСЗ):7837
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.83 —> 7779-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16180 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46691 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13561 (29.04%)
          Прилагательное5745 (12.30%)
          Глагол10966 (23.49%)
          Местоимение-существительное5932 (12.70%)
          Местоименное прилагательное3030 (6.49%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)788 (1.69%)
          Числительное (порядковое)99 (0.21%)
          Наречие3135 (6.71%)
          Предикатив509 (1.09%)
          Предлог5128 (10.98%)
          Союз5505 (11.79%)
          Междометие1085 (2.32%)
          Вводное слово156 (0.33%)
          Частица4295 (9.20%)
          Причастие774 (1.66%)
          Деепричастие180 (0.39%)
Служебных слов:25322 (54.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614349.88.1.001.9.188.9.8426213.24114.8.56
Прилагательное517.2162.41.1.02.42.021.8.3446.21.1.122.41.5.28
Глагол3115211511.062.2.308.2.8429142.9.12101.6.30
Местоимение-существительное1111359.13.9.081.3.068.71.16.56.2.52.5215.64.04
Местоименное прилагательное298.55.92.22.00.46.061.4.281.62.18.042.5.70.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.11.7.38.18.00.44.00.40.061.6.80.06.02.78.18.02
Числительное (порядковое).94.14.20.02.02.00.00.00.04.00.10.14.00.00.10.02.00
Наречие2.510165.21.7.00.74.023.3.6243.8.46.085.21.2.14
Предикатив.58.441.4.66.40.00.06.00.30.04.32.66.04.00.62.02.00
Предлог47132.41217.002.7.461.1.04.041.2.04.00.621.7.08
Союз131018164.8.001.246.8.666.87.5.76.8410.94.38
Междометие4.11.51.161.3.00.16.02.76.24.901.6.18.001.6.20.00
Вводное слово.26.20.42.50.08.00.04.00.10.08.16.32.02.00.44.00.00
Частица8.25.5337.22.4.00.96.023.61.13.87.5.60.207.4.42.18
Причастие6.31.46.46.46.00.08.02.56.022.7.66.06.00.32.32.00
Деепричастие.38.28.60.40.16.00.04.00.04.04.96.08.00.00.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9172123242627282931
Прилагательное7.39.3999.89.210111110
Глагол13192022222019181716
Местоимение-существительное1614119.28.56.86.16.35.66.5
Местоименное прилагательное3.15.355.25.55.555.46.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.41.21.31.21.11.41.11.2
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.20.10.20.10.00
Наречие7.865.14.74.14.54.444.34.1
Предикатив1.9.801.80.60.60.30.50.40.30
Предлог66.48.48.88.91010109.510
Союз189.37.57.56.77.47.26.46.77.1
Междометие5.8.90.901.11.21.11.4.801.4.80
Вводное слово.40.40.40.20.20.00.20.10.10.20
Частица8.39.87.96.65.96.46.55.35.66
Причастие.40.801.11.21.21.31.71.92.31.3
Деепричастие.70.30.10.20.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.53
          .    точка126.97
          -    тире39.91
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак22.62
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка13.25
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 43
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
3. Игорь Шенгальц
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Михаил Михеев
 37
6. Олег Рой
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Наталья Жильцова
 37
10. Иар Эльтеррус
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх