fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранница стража мглы. Цветок из пламени
Автор: Валерия Чернованова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503745
Слов в произведении (СВП):71610
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.48
СДП авторского текста, знаков:75.27
СДП диалога, знаков:53.46
Доля диалогов в тексте:28.37%
Доля авторского текста в диалогах:13.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9172
Активный словарный запас (АСЗ):8734
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3084.97 —> 2615-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15974 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55636 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17374 (31.23%)
          Прилагательное6069 (10.91%)
          Глагол13618 (24.48%)
          Местоимение-существительное4507 (8.10%)
          Местоименное прилагательное3505 (6.30%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)579 (1.04%)
          Числительное (порядковое)81 (0.15%)
          Наречие3083 (5.54%)
          Предикатив379 (0.68%)
          Предлог7479 (13.44%)
          Союз5180 (9.31%)
          Междометие928 (1.67%)
          Вводное слово201 (0.36%)
          Частица4789 (8.61%)
          Причастие1811 (3.26%)
          Деепричастие204 (0.37%)
Служебных слов:26797 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117477.211.001.3.138.8.6426233.1.361410.49
Прилагательное496.1161.41.02.36.071.8.243.74.3.55.112.52.4.24
Глагол401528139.9.021.3.207.6.9143143.3.23113.6.60
Местоимение-существительное86233.12.6.00.90.035.5.396.14.4.51.238.4.82.13
Местоименное прилагательное257.67.42.21.7.00.21.071.7.212.72.2.23.113.2.98.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.821.36.34.00.05.00.24.03.99.83.07.02.96.21.03
Числительное (порядковое).77.07.11.00.05.00.00.00.02.00.10.10.00.00.02.02.00
Наречие3.54.6163.81.4.00.28.022.1.364.42.3.46.104.61.8.13
Предикатив.47.471.3.38.20.00.02.00.36.08.59.46.10.02.42.11.00
Предлог59163.61316.001.6.51.93.13.00.93.02.021.23.5.05
Союз136.8197.53.6.02.85.076.6.607.24.71.479.81.6.28
Междометие4.9.91.702.71.3.00.05.00.59.07.751.2.08.07.75.31.00
Вводное слово.34.20.68.42.18.00.02.00.26.08.29.26.10.00.23.08.00
Частица6.54.7304.62.001.5.074.735.25.3.49.156.81.3.18
Причастие112.72.21.73.00.13.02.93.136.7.82.15.02.67.52.05
Деепричастие.62.20.23.08.13.00.02.00.05.031.2.05.03.00.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223262727292829
Прилагательное6.67.97.77.88.68.79.29.39.29
Глагол18212323202119201818
Местоимение-существительное9.78.67.87.56.55.85.34.85.44.9
Местоименное прилагательное3.55.24.95.554.75.34.665.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.11.80.70.90.40.80.90
Числительное (порядковое).10.20.00.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.46.14.644.43.83.73.94.13.6
Предикатив1.3.60.60.60.60.50.50.30.30.30
Предлог9.29.11011111112111111
Союз158.26.56.166.26.87.277.5
Междометие3.9.8011.311.11.1.901.31.3
Вводное слово1.1.50.20.20.10.20.20.20.10.10
Частица10108.16.86.666.15.35.65.6
Причастие1.51.622.42.63.23.13.232.8
Деепричастие.90.20.20.30.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.38
          .    точка86.62
          -    тире19.70
          !    восклицательный знак6.07
          ?    вопросительный знак6.06
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка2.36
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерия Чернованова
 51
2. Ева Никольская
 38
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Юлия Набокова
 37
5. Ольга Гусейнова
 37
6. Татьяна Устименко
 37
7. Дарья Снежная
 37
8. Лана Ежова
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Диана Удовиченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх