fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роли леди Рейвен. Книга вторая
Автор: Дарья Снежная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441814
Слов в произведении (СВП):64130
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.33
СДП авторского текста, знаков:81.91
СДП диалога, знаков:57.54
Доля диалогов в тексте:42.93%
Доля авторского текста в диалогах:11.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8220
Активный словарный запас (АСЗ):7835
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.26 —> 6959-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15538 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48592 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14547 (29.94%)
          Прилагательное5060 (10.41%)
          Глагол12038 (24.77%)
          Местоимение-существительное5890 (12.12%)
          Местоименное прилагательное2582 (5.31%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)552 (1.14%)
          Числительное (порядковое)133 (0.27%)
          Наречие3173 (6.53%)
          Предикатив504 (1.04%)
          Предлог5973 (12.29%)
          Союз5633 (11.59%)
          Междометие1007 (2.07%)
          Вводное слово196 (0.40%)
          Частица4315 (8.88%)
          Причастие1053 (2.17%)
          Деепричастие184 (0.38%)
Служебных слов:25789 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341342127.8.021.5.2710.8229275.47134.3.79
Прилагательное407141.61.1.00.38.052.3.473.45.51.1.022.51.6.14
Глагол411422158.3.051.5.34101.432183.6.38123.6.47
Местоимение-существительное8.49.2386.32.7.00.64.118.4.956.54.8.57.6314.61.16
Местоименное прилагательное214.65.62.51.00.27.111.4.501.72.2.14.053.66.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.911.32.27.02.11.00.21.021.1.70.05.00.61.23.00
Числительное (порядковое)1.3.11.25.04.00.00.00.00.04.00.14.25.00.00.05.11.00
Наречие4.25.9155.71.4.02.34.043.3.544.34.70.054.81.2.16
Предикатив.77.201.6.89.36.00.05.02.39.09.55.97.14.04.59.07.00
Предлог53144.31014.001.8.77.91.18.161.1.05.00.892.9.07
Союз147.121162.9.02.61.187.4.888.35.7.93.639.71.2.41
Междометие5.61.11.14.2.86.00.13.07.82.18.771.1.13.021.1.14.05
Вводное слово.39.20.72.45.07.02.02.00.29.04.23.39.02.02.34.02.00
Частица6.95.1316.21.6.001.4.053.2.844.76.3.52.235.8.95.32
Причастие7.61.3.80.66.30.00.09.05.52.093.61.1.23.02.59.27.00
Деепричастие.34.13.34.29.05.00.00.00.09.021.3.11.04.00.34.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242626252526
Прилагательное5.37.37.588.27.98.48.37.78.8
Глагол11252421201919191819
Местоимение-существительное2013101088.37.17.37.67.9
Местоименное прилагательное2.33.943.94.93.94.24.54.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.90.80.80.90.60.70.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Наречие5.96.75.44.654.75.34.854.8
Предикатив1.7.70.90.80.60.70.70.60.60.30
Предлог6.96.78.6109.8109.8101010
Союз186.7788.488.19.18.57.8
Междометие4.21.111.61.21.51.51.51.91.4
Вводное слово.80.60.20.30.20.10.30.20.30.10
Частица6.98.37.36.46.66.86.26.57.46.6
Причастие.50.801.21.61.81.91.92.21.72
Деепричастие.50.20.30.40.30.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.31
          .    точка71.85
          -    тире24.39
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак12.08
          ...    многоточие6.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 55
2. Катерина Полянская
 43
3. Александра Лисина
 42
4. Наталья Жильцова
 42
5. Дарья Кузнецова
 41
6. Елена Кароль
 41
7. Ольга Куно
 40
8. Ольга Пашнина
 40
9. Марьяна Сурикова
 40
10. Ника Ёрш
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх