fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чаша волхва
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442788
Слов в произведении (СВП):63532
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.08
СДП авторского текста, знаков:56.39
СДП диалога, знаков:42.93
Доля диалогов в тексте:63.15%
Доля авторского текста в диалогах:11.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7190
Активный словарный запас (АСЗ):6934
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2418.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16499 (25.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47033 (74.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15439 (32.83%)
          Прилагательное5246 (11.15%)
          Глагол10953 (23.29%)
          Местоимение-существительное5684 (12.09%)
          Местоименное прилагательное3603 (7.66%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)670 (1.42%)
          Числительное (порядковое)127 (0.27%)
          Наречие3753 (7.98%)
          Предикатив463 (0.98%)
          Предлог5450 (11.59%)
          Союз5196 (11.05%)
          Междометие1070 (2.27%)
          Вводное слово244 (0.52%)
          Частица4256 (9.05%)
          Причастие643 (1.37%)
          Деепричастие132 (0.28%)
Служебных слов:25637 (54.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814469.79.8.001.7.24131.124213.5.41133.3.36
Прилагательное426.4142.61.5.00.30.062.2.2445.5.64.042.41.21
Глагол3615181413.022.1.249.91.231132.7.379.51.8.28
Местоимение-существительное108.6345.84.3.001.229.2.776.84.7.37.5213.49.11
Местоименное прилагательное317.87.12.72.2.00.67.152.8.432.71.9.19.093.4.62.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.991.9.34.19.00.32.24.30.061.2.56.11.00.36.09.00
Числительное (порядковое)1.4.13.11.04.02.00.02.02.02.00.09.15.00.00.07.04.00
Наречие6.88.3186.81.9.00.47.044.3.624.74.84.214.81.1.06
Предикатив.56.411.6.64.32.00.11.00.36.13.64.43.07.02.43.09.00
Предлог52122.79.618.022.1.52.77.09.11.88.02.00.58.92.04
Союз167.616145.5.001.137.7.697.35.5.71.759.2.92.07
Междометие51.415.21.5.00.07.001.2.15.95.94.06.061.5.06.02
Вводное слово.54.19.621.1.21.00.06.02.13.06.13.41.06.00.56.00.00
Частица94.8276.22.7.001.5.115.2.584.17.77.376.3.88.11
Причастие4.5.88.34.37.41.00.06.02.41.072.2.47.19.00.21.06.02
Деепричастие.39.17.21.43.07.00.02.02.07.02.41.17.02.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124262829313031
Прилагательное5.67.27.48.79.699.69.4109
Глагол8.7212221181817181616
Местоимение-существительное16139.887.16.65.75.15.56.3
Местоименное прилагательное3.54.96.46.16.26.36.66.66.36.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.21.41.31.2.901.211.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.10.00.20
Наречие78.56.55.65.34.84.64.755.1
Предикатив1.5.60.60.70.60.50.60.70.70.50
Предлог6.66.18.79.19.39.9119.59.910
Союз187.36.46.96.86.86.96.466
Междометие5.7.90.901.21.3.90.9011.51.2
Вводное слово1.60.40.20.20.20.20.10.20.20
Частица7.79.17.96.15.95.86.15.35.95.9
Причастие.40.50.80.901.11.81.11.51.51.5
Деепричастие.70.10.10.10.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.47
          .    точка124.49
          -    тире50.71
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие9.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 50
2. Елизавета Шумская
 41
3. Олег Рой
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Ольга Пашнина
 37
7. Макс Мах
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Галина Долгова
 37
10. Катерина Полянская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх