fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тирра. Невеста на удачу, или Попаданка против!
Автор: Ирмата Арьяр
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460147
Слов в произведении (СВП):69218
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.52
СДП авторского текста, знаков:67.46
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:51.29%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9239
Активный словарный запас (АСЗ):8697
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16101 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53117 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17257 (32.49%)
          Прилагательное5702 (10.73%)
          Глагол12224 (23.01%)
          Местоимение-существительное5660 (10.66%)
          Местоименное прилагательное2871 (5.41%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)535 (1.01%)
          Числительное (порядковое)147 (0.28%)
          Наречие2771 (5.22%)
          Предикатив485 (0.91%)
          Предлог5871 (11.05%)
          Союз5973 (11.24%)
          Междометие1176 (2.21%)
          Вводное слово137 (0.26%)
          Частица4923 (9.27%)
          Причастие1074 (2.02%)
          Деепричастие164 (0.31%)
Служебных слов:26786 (50.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216449.77.4.00.85.36101.229294.8.31165.6.62
Прилагательное486.8121.8.97.00.40.031.3.163.75.6.78.163.41.4.26
Глагол451620148.5.051.4.317.7128172.7.17113.2.54
Местоимение-существительное9.87.5334.83.3.07.55.125.9.665.95.1.59.2414.48.12
Местоименное прилагательное246.44.82.92.00.41.05.98.591.22.19.022.5.76.02
Местоимение-предикатив.02.02.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.71.64.19.10.02.43.09.10.03.52.62.05.02.31.09.00
Числительное (порядковое)1.4.05.31.07.14.00.02.00.03.00.16.14.00.00.10.02.00
Наречие4.15135.41.2.02.24.052.1.453.63.1.57.053.6.85.09
Предикатив1.551.5.59.41.00.02.02.43.09.48.52.10.00.73.07.03
Предлог53134.4814.001.7.71.71.10.05.88.05.00.572.02
Союз197.620154.5.02.69.225.798.25.51.3.28101.4.14
Междометие5.61.21.15.21.2.00.12.02.90.09.741.4.14.031.3.16.00
Вводное слово.35.10.38.33.14.00.00.00.14.05.14.29.07.00.14.00.00
Частица126.3326.82.2.001.2.052.6.954.86.4.60.225.71.1.19
Причастие7.11.9.83.47.31.00.07.07.36.034.1.83.16.02.52.19.00
Деепричастие.40.19.31.22.12.00.00.00.03.02.73.19.00.00.45.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324272829293030
Прилагательное5.76.97.78.38.49.49.59.39.19.2
Глагол13212223221917191716
Местоимение-существительное1713118.26.56.16.75.95.25.2
Местоименное прилагательное2.74.94.24.54.45.14.64.64.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.90.701.11.80.80.70
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.10.30.10.30.30
Наречие6.25.94.73.43.43.43.73.13.53.6
Предикатив1.4.80.80.60.90.70.50.40.60.40
Предлог6.25.47.98.69.49.79.1109.910
Союз16877.37.47.888.19.38.9
Междометие5.71.3.901.21.41.31.51.21.41.3
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.20.10.10
Частица9108.57.876.76.765.36.5
Причастие.60.901.11.81.51.61.722.52.3
Деепричастие.50.20.30.20.20.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка86.81
          -    тире24.94
          !    восклицательный знак10.43
          ?    вопросительный знак15.21
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирмата Арьяр
 55
2. Олег Рой
 41
3. Наталья Метелёва
 41
4. Мика Ртуть
 41
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Юлия Набокова
 40
7. Надежда Первухина
 40
8. Лана Ежова
 40
9. Милена Завойчинская
 40
10. Надежда Мамаева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх