fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сашка
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476022
Слов в произведении (СВП):74095
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.95
СДП авторского текста, знаков:75.72
СДП диалога, знаков:48.27
Доля диалогов в тексте:26.07%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7945
Активный словарный запас (АСЗ):7678
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.16 —> 10393-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18638 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55457 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18158 (32.74%)
          Прилагательное5276 (9.51%)
          Глагол15199 (27.41%)
          Местоимение-существительное5926 (10.69%)
          Местоименное прилагательное2655 (4.79%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1305 (2.35%)
          Числительное (порядковое)201 (0.36%)
          Наречие3380 (6.09%)
          Предикатив639 (1.15%)
          Предлог7584 (13.68%)
          Союз6218 (11.21%)
          Междометие1428 (2.57%)
          Вводное слово183 (0.33%)
          Частица4567 (8.24%)
          Причастие680 (1.23%)
          Деепричастие241 (0.43%)
Служебных слов:28810 (51.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351357156.2.003.3.44111.532285.9.59152.4.82
Прилагательное314.8152.6.83.02.45.052.1.603.94.31.3.112.6.82.29
Глагол411422148.8.093.4.459.81.737205.2.60122.1.59
Местоимение-существительное8.36.5325.12.2.00.97.115.7.748.74.9.89.328.8.35.21
Местоименное прилагательное153.37.71.8.57.00.47.091.2.382.42.1.27.002.4.32.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.82.3.44.42.00.56.23.45.062.11.17.02.38.26.05
Числительное (порядковое)1.4.20.42.06.08.00.00.00.08.00.18.21.05.00.09.03.03
Наречие63.8165.11.3.02.92.112.2.884.42.31.053.50.06
Предикатив1.1.562.66.21.00.09.02.44.06.56.95.20.05.56.03.02
Предлог70133.19.19.7.003.8.74.54.59.08.65.05.00.301.5.12
Союз186.925103.5.001.6.265.1.696.94.41.2.207.7.57.38
Междометие7.11.51.45.21.2.00.36.03.85.17.891.3.14.00.98.20.08
Вводное слово.41.18.53.20.08.00.09.00.14.02.32.35.05.02.15.00.00
Частица83.5254.61.4.001.6.112.7.68410.77.264.3.48.14
Причастие4.3.66.60.35.17.00.03.00.29.021.5.56.23.03.50.06.03
Деепричастие.69.06.39.32.06.00.06.00.11.111.2.24.05.02.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425252725262627
Прилагательное5.87.37.27.66.97.17.67.87.37
Глагол18202323222120212021
Местоимение-существительное12118.98.67.37.77.36.57.36.2
Местоименное прилагательное2.94.13.43.73.53.53.73.73.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.91.81.92.221.81.81.91.7
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.20.40.20.20.30
Наречие85.94.73.74.13.84.53.54.24.8
Предикатив1.411.1.70.90.80.70.80.80.70
Предлог7.78.91110101011111111
Союз118.16.47.48.18.28.88.198.4
Междометие3.71.41.51.72.12.21.92.122
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.30.20.20
Частица8.97.665.16.15.85.265.65.5
Причастие.50.70.801.1.90.701.11.11.21
Деепричастие.70.20.20.20.40.30.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.78
          .    точка87.70
          -    тире13.70
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак5.48
          ...    многоточие1.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 44
2. Виктор Сергеевич Мишин
 36
3. Фёдор Вихрев
 36
4. Андрей Круз
 35
5. Алексей Фомичёв
 35
6. Владислав Стрелков
 35
7. Николай Побережник
 35
8. Алекс Орлов
 34
9. Юрий Корчевский
 34
10. Артём Рыбаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх