fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царь без царства
Автор: Всеволод Алфёров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:715133
Слов в произведении (СВП):108796
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.42
СДП авторского текста, знаков:63.14
СДП диалога, знаков:40.17
Доля диалогов в тексте:40.01%
Доля авторского текста в диалогах:8.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10441
Активный словарный запас (АСЗ):9740
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.27 —> 6686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10032.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26187 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82609 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27505 (33.30%)
          Прилагательное8039 (9.73%)
          Глагол21062 (25.50%)
          Местоимение-существительное9060 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3694 (4.47%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1080 (1.31%)
          Числительное (порядковое)261 (0.32%)
          Наречие4886 (5.91%)
          Предикатив839 (1.02%)
          Предлог9395 (11.37%)
          Союз9103 (11.02%)
          Междометие1989 (2.41%)
          Вводное слово248 (0.30%)
          Частица7544 (9.13%)
          Причастие1100 (1.33%)
          Деепричастие224 (0.27%)
Служебных слов:41286 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214559.76.1.021.6.3311125296.8.32152.8.72
Прилагательное414.8121.9.82.00.27.071.5.2235.4.92.033.11.18
Глагол491619138.7.082.2.638.81.336184.3.25122.2.34
Местоимение-существительное9.36.8375.92.6.08.97.145.8.874.85.5.44.4513.44.18
Местоименное прилагательное163.17.81.8.55.00.30.02.89.4521.8.19.022.8.14.04
Местоимение-предикатив.01.00.25.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.661.4.44.33.00.19.02.15.09.86.76.12.01.38.10.01
Числительное (порядковое).87.21.71.04.00.00.02.01.08.01.08.33.02.00.13.01.00
Наречие5.73.6155.81.1.03.57.042.4.433.23.3.46.044.55.07
Предикатив.88.362.2.87.18.00.07.00.30.09.53.65.14.01.80.02.00
Предлог61122.28.99.6.021.3.60.48.14.12.99.04.00.422.1.09
Союз198.120143.8.03.76.236.7.937.14.7.80.239.1.95.20
Междометие6.41.41.34.31.2.00.22.091.1.251.21.7.14.051.3.21.03
Вводное слово.42.21.44.37.03.00.03.00.05.03.10.40.09.01.18.01.00
Частица114.9316.31.7.001.6.083.5.974.46.4.75.236.6.58.13
Причастие6.3.83.31.18.18.00.01.00.21.022.1.49.12.01.13.12.00
Деепричастие.43.08.44.09.03.00.00.00.08.02.52.15.02.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325282829302929
Прилагательное77.26.67.37.68887.78.5
Глагол11262523212019191919
Местоимение-существительное18129.38.17.26.75.95.95.75.1
Местоименное прилагательное2.33.53.53.53.73.73.53.73.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.1.801.901.2.90.70
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.85.34.34.24.444.34.24.63.8
Предикатив1.61.70.90.60.50.50.70.50.50
Предлог7.65.38.19.6910108.81010
Союз127.57.27.97.78.68.38.48.89.2
Междометие4.3.701.21.51.61.92.12.22.11.5
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.10.20.20.10
Частица8.38.88.36.76.766.86.767
Причастие.50.60.90.901.11.11.411.11.2
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.72
          .    точка97.07
          -    тире28.86
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак14.48
          ...    многоточие10.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Всеволода Алфёрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 41
2. Юлия Остапенко
 40
3. Галина Романова
 39
4. Елена Первушина
 39
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Ник Перумов
 38
8. Марианна Алфёрова
 38
9. Алексей Олейников
 38
10. Игорь Вереснев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх