fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Терновая ведьма. Изольда
Автор: Евгения Спащенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:871696
Слов в произведении (СВП):122769
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.59
СДП авторского текста, знаков:72
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:43.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10843
Активный словарный запас (АСЗ):10418
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2979.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10012.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25252 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97517 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31476 (32.28%)
          Прилагательное12421 (12.74%)
          Глагол25137 (25.78%)
          Местоимение-существительное8167 (8.37%)
          Местоименное прилагательное4514 (4.63%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)792 (0.81%)
          Числительное (порядковое)74 (0.08%)
          Наречие5083 (5.21%)
          Предикатив926 (0.95%)
          Предлог11939 (12.24%)
          Союз7800 (8.00%)
          Междометие2169 (2.22%)
          Вводное слово303 (0.31%)
          Частица7259 (7.44%)
          Причастие1736 (1.78%)
          Деепричастие353 (0.36%)
Служебных слов:42532 (43.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521608.58.1.081.1110.9628214.6.29155.1.76
Прилагательное668.5171.7.69.00.20.031.2.303.14.1.73.032.61.4.40
Глагол4524241511.121.4.139.61.147134.3.18113.1.30
Местоимение-существительное6.86.9302.41.4.00.65.034.4.685.13.5.54.309.5.47.06
Местоименное прилагательное1955.91.6.60.00.22.021.1.6331.3.15.082.7.36.03
Местоимение-предикатив.01.01.09.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.75.71.32.22.01.03.00.13.05.67.49.06.01.70.08.00
Числительное (порядковое).40.03.08.02.00.00.01.00.01.00.02.06.00.00.04.03.00
Наречие44173.7.76.00.20.021.7.792.52.8.56.073.3.88.20
Предикатив.63.522.4.58.16.00.05.00.36.09.37.41.12.01.57.08.03
Предлог63192.68.713.001.1.24.74.28.041.2.07.01.522.1.09
Союз127.4217.62.01.36.045.1.595.33.7.42.215.9.82.41
Междометие6.31.91.931.5.00.13.00.89.191.11.1.08.05.91.24.09
Вводное слово.36.15.55.63.12.00.04.00.15.03.17.10.08.00.24.03.00
Частица6.35324.81.2.001.2.022.6.763.64.3.45.175.1.60.24
Причастие7.81.6.61.50.30.00.03.01.41.043.39.10.01.26.15.05
Деепричастие.58.27.27.20.09.00.02.00.08.011.1.12.04.01.35.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325272930303031
Прилагательное8.59.18.69.5111112111212
Глагол14272725222020191918
Местоимение-существительное149.987.25.84.94.53.94.24.2
Местоименное прилагательное24.243.93.843.83.94.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.70.60.70.70.60.80.70.60.60
Числительное (порядковое).00.10.00.10.00.00.10.10.10.00
Наречие6.85.73.93.93.73.63.43.63.33.6
Предикатив1.61.90.60.60.60.50.50.50.50
Предлог7.46.4911111111121011
Союз116.45.35.35.666.46.56.55.9
Междометие6.1.901.21.31.21.61.41.41.61.1
Вводное слово1.1.30.20.20.10.20.20.10.10.10
Частица7.5875.85.55.84.75.34.75
Причастие.80.6011.31.71.81.81.81.72.1
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.09
          .    точка94.47
          -    тире37.90
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Спащенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 39
2. Диана Удовиченко
 39
3. Юлия Набокова
 39
4. Игорь Конычев
 39
5. Лана Ежова
 39
6. Алина Илларионова
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Карина Шаинян
 38
9. Наталья Колесова
 38
10. Софья Ролдугина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх