fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я, мой убийца и Джек-потрошитель
Автор: Нина Кавалли
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720481
Слов в произведении (СВП):103230
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.67
СДП авторского текста, знаков:64.92
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:25.18%
Доля авторского текста в диалогах:15.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11999
Активный словарный запас (АСЗ):11298
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11792.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22782 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80448 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27624 (34.34%)
          Прилагательное8901 (11.06%)
          Глагол19907 (24.75%)
          Местоимение-существительное6786 (8.44%)
          Местоименное прилагательное3714 (4.62%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1079 (1.34%)
          Числительное (порядковое)359 (0.45%)
          Наречие4213 (5.24%)
          Предикатив706 (0.88%)
          Предлог10184 (12.66%)
          Союз8074 (10.04%)
          Междометие1652 (2.05%)
          Вводное слово277 (0.34%)
          Частица6607 (8.21%)
          Причастие1249 (1.55%)
          Деепричастие232 (0.29%)
Служебных слов:37536 (46.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019548.57.9.012.71101.132294.7.53164.7.53
Прилагательное468.3151.8.78.00.37.111.6.363.94.91.1.052.51.3.28
Глагол451525117.9.062.577.41.0040163.4.14122.40
Местоимение-существительное8.16.1253.82.03.76.055.2.575.43.7.41.259.4.46.08
Местоименное прилагательное1955.51.6.87.01.36.16.86.2621.3.27.091.9.50.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.001.2.31.25.00.41.05.22.021.2.69.10.00.55.06.00
Числительное (порядковое)2.5.14.31.11.02.00.05.01.05.02.12.35.00.01.10.01.00
Наречие4.84.5143.5.99.00.34.061.6.533.32.9.54.083.9.74.08
Предикатив.89.371.7.49.16.00.06.00.27.05.46.54.12.02.76.03.01
Предлог65154.18.711.002.51.4.79.11.161.1.05.00.501.7.06
Союз178.2219.42.7.00.80.185.4.806.64.51.358.4.83.19
Междометие6.21.31.231.3.00.18.03.74.18.741.4.14.021.2.11.03
Вводное слово.49.19.62.41.08.00.00.00.10.05.27.25.05.01.26.00.00
Частица8.44.4315.21.8.00.91.103.685.15.1.58.224.9.61.15
Причастие6.11.3.75.31.23.00.07.02.37.082.5.51.10.02.29.22.02
Деепричастие.42.09.28.17.09.00.01.01.08.01.88.09.02.01.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527292929313030
Прилагательное7.37.98.28.98.798.89.49.69.4
Глагол15242422212019181819
Местоимение-существительное139.87.76.25.25.25.24.954.2
Местоименное прилагательное2.43.43.33.544.13.93.84.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.11.11.11.1.901.2
Числительное (порядковое).40.40.40.40.20.30.40.20.30.40
Наречие6.55.54.43.53.33.83.63.733.7
Предикатив1.6.90.80.50.50.60.50.60.60.40
Предлог7.17.71010111011101112
Союз136.65.97.17.27.27.47.77.47.5
Междометие4.31.11.21.31.21.41.61.41.41.3
Вводное слово1.30.20.20.10.10.10.20.20.20
Частица8.28.86.86.16.15.85.85.76.35.4
Причастие.50.70.901.11.11.51.61.51.61.4
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.42
          .    точка99.21
          -    тире23.56
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка9.48
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нины Кавалли пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 46
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Ева Никольская
 44
4. Ирина Шевченко
 44
5. Марьяна Сурикова
 44
6. Софья Ролдугина
 44
7. Данил Корецкий
 44
8. Варя Медная
 43
9. Аня Сокол
 43
10. Ольга Романовская
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх