fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бури над Реналлоном
Автор: Дмитрий Веряскин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731018
Слов в произведении (СВП):105743
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.05
СДП авторского текста, знаков:66.86
СДП диалога, знаков:43.27
Доля диалогов в тексте:47.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11615
Активный словарный запас (АСЗ):10642
Активный несловарный запас (АНСЗ):973
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11225.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23664 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82079 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25814 (31.45%)
          Прилагательное8774 (10.69%)
          Глагол20193 (24.60%)
          Местоимение-существительное7765 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3849 (4.69%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1102 (1.34%)
          Числительное (порядковое)219 (0.27%)
          Наречие4624 (5.63%)
          Предикатив833 (1.01%)
          Предлог9284 (11.31%)
          Союз7996 (9.74%)
          Междометие1573 (1.92%)
          Вводное слово209 (0.25%)
          Частица6937 (8.45%)
          Причастие1906 (2.32%)
          Деепричастие377 (0.46%)
Служебных слов:38002 (46.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516529.77.031.3.438.91.326223.9.14136.1.83
Прилагательное456.31521.1.00.63.031.7.203.55.71.062.42.2.28
Глагол461922159.5.032.2.458.61.334142.7.23113.8.57
Местоимение-существительное107.5255.82.5.01.95.125.41.24.94.3.44.3413.64.10
Местоименное прилагательное214.45.21.91.1.00.31.05.95.401.71.6.24.012.7.51.10
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.2.45.20.00.52.08.14.051.1.65.06.01.69.15.01
Числительное (порядковое)1.5.13.30.01.03.00.03.00.03.01.12.14.01.00.06.03.00
Наречие4.26164.7.87.01.43.062.4.583.72.8.41.074.51.20
Предикатив.91.521.8.86.33.00.07.00.48.19.54.57.08.01.67.13.05
Предлог58133.29.612.011.9.58.90.10.161.1.03.01.552.9.06
Союз148.220123.011.166.61.16.65.1.80.198.91.1.44
Междометие4.611.63.9.69.00.14.03.84.171.11.5.08.031.3.29.05
Вводное слово.30.17.27.49.05.00.01.01.20.05.09.14.03.00.23.02.00
Частица7.64.4345.31.6.001.7.013.5.904.56.8.43.315.9.88.22
Причастие101.8.95.65.38.00.06.02.58.063.8.58.26.01.31.29.01
Деепричастие.95.24.48.21.12.00.03.01.14.061.3.09.01.00.28.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262828303032
Прилагательное6.38.188.49.299.299.68.8
Глагол14242424222120191818
Местоимение-существительное12119.38.46.95.95.75.85.94.9
Местоименное прилагательное2.33.83.94444.24.23.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.411.11.11.11.111.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.20.10.20.10
Наречие76.24.84.344.13.73.63.33.9
Предикатив1.31.1.90.90.70.60.80.70.70.70
Предлог8.26.58.68.99.49.59.99.81010
Союз167.45.96.26.76.67.26.96.96.4
Междометие5.2.80.90.901.41.21.51.111.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.20.20.00.20
Частица8.98.98.36.36.15.86.25.55.75.8
Причастие11.11.61.81.72.12.12.52.31.9
Деепричастие.80.40.30.30.30.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.78
          .    точка98.84
          -    тире27.54
          !    восклицательный знак8.67
          ?    вопросительный знак10.24
          ...    многоточие13.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.33
          "    кавычка14.94
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Веряскина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 43
2. Никита Аверин
 43
3. Сергей Зайцев
 43
4. Александр Рудазов
 42
5. Ник Перумов
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Игорь Шенгальц
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Диана Удовиченко
 42
10. Александра Лисина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх