fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь-меч
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513462
Слов в произведении (СВП):74578
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.75
СДП авторского текста, знаков:72.77
СДП диалога, знаков:35.16
Доля диалогов в тексте:28.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10140
Активный словарный запас (АСЗ):8836
Активный несловарный запас (АНСЗ):1304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.08 —> 3148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18295 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56283 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18545 (32.95%)
          Прилагательное7045 (12.52%)
          Глагол13245 (23.53%)
          Местоимение-существительное3433 (6.10%)
          Местоименное прилагательное2687 (4.77%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)599 (1.06%)
          Числительное (порядковое)115 (0.20%)
          Наречие4012 (7.13%)
          Предикатив689 (1.22%)
          Предлог6444 (11.45%)
          Союз6709 (11.92%)
          Междометие923 (1.64%)
          Вводное слово243 (0.43%)
          Частица5808 (10.32%)
          Причастие891 (1.58%)
          Деепричастие203 (0.36%)
Служебных слов:26463 (47.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923516.17.9.031.8.39131.524282.9.61173.6.72
Прилагательное5111161.31.5.00.28.032.2.625.25.7.97.153.91.5.29
Глагол4016238.16.2.111.3.23101.629172.5.36132.1.51
Местоимение-существительное8.24.2113.52.1.00.56.074.2.664.44.8.25.286.6.26.03
Местоименное прилагательное165.75.31.81.5.00.20.072.3821.7.20.033.3.41.00
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.821.57.44.00.20.03.46.03.82.72.08.03.36.10.03
Числительное (порядковое).66.13.36.03.07.00.00.02.00.00.08.15.00.00.11.03.00
Наречие5.95.9182.71.3.02.48.034.3.695.55.3.62.107.11.2.20
Предикатив.84.411.9.77.43.00.03.02.59.16.881.1.16.05.90.05.00
Предлог60162.46.99.4.00.93.21.85.15.181.1.07.03.772.07
Союз199.7216.64.2.001.2.268.71.27.88.2.87.59131.1.20
Междометие3.91.2.742.21.00.08.03.69.21.461.1.25.021.3.05.02
Вводное слово.44.26.97.28.21.00.02.00.31.08.29.23.00.00.54.03.00
Частица115.1334.22.5.001.4.085.1.986.210.80.337.9.62.33
Причастие5.61.8.48.23.21.00.05.03.74.083.4.52.11.00.36.11.03
Деепричастие.57.13.48.11.07.00.00.00.11.07.98.20.03.02.18.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212726262827292729
Прилагательное7.77.98.89.4109.810101111
Глагол17182122222020181818
Местоимение-существительное6.98.35.85.54.13.93.83.53.82.9
Местоименное прилагательное2.64.64.23.53.33.443.83.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.80.80.801.80.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.475.25.45.35.75.35.15.44
Предикатив1.81.901.1.90.80.80.90.60.60
Предлог7.57.98.18.28.89109.1109.9
Союз14107.28.48.68.68.78.98.79.9
Междометие3.41.801.211.31.21.2.901
Вводное слово.90.30.10.30.30.30.10.40.30.30
Частица12109.27.67.276.77.17.16.7
Причастие.80.70.90.801.21.11.21.51.71.5
Деепричастие.60.30.10.20.20.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.57
          .    точка79.59
          -    тире46.18
          !    восклицательный знак18.36
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие22.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.97
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51  – ожидает пересчёта
2. Владислав Русанов
 36  – ожидает пересчёта
3. Андрей Белянин
 35  – ожидает пересчёта
4. Андрей Ерпылев
 35  – ожидает пересчёта
5. Ольга Громыко
 35  – ожидает пересчёта
6. Сергей Волков
 35  – ожидает пересчёта
7. Александр Мазин
 35  – ожидает пересчёта
8. Михаил Бабкин
 35  – ожидает пересчёта
9. Александр Бушков
 35  – ожидает пересчёта
10. Михаил Успенский
 35  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх