fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайфун в закрытом секторе
Автор: Алина Болото
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572327
Слов в произведении (СВП):84560
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.28
СДП авторского текста, знаков:78.72
СДП диалога, знаков:37.6
Доля диалогов в тексте:34.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10003
Активный словарный запас (АСЗ):9441
Активный несловарный запас (АНСЗ):562
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18464 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66096 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21832 (33.03%)
          Прилагательное6924 (10.48%)
          Глагол16747 (25.34%)
          Местоимение-существительное6352 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3189 (4.82%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)725 (1.10%)
          Числительное (порядковое)243 (0.37%)
          Наречие3871 (5.86%)
          Предикатив725 (1.10%)
          Предлог8027 (12.14%)
          Союз6029 (9.12%)
          Междометие1441 (2.18%)
          Вводное слово220 (0.33%)
          Частица5014 (7.59%)
          Причастие948 (1.43%)
          Деепричастие177 (0.27%)
Служебных слов:30463 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431757107.6.041.51.1111.629265.6.50143.8.56
Прилагательное467.1151.9.75.00.31.041.8.363.24.81.1.082.61.2.14
Глагол4418231310.031.8.38101.641153.7.42112.5.45
Местоимение-существительное96.6294.92.9.06.73.066.216.14.1.67.3811.28.15
Местоименное прилагательное205.66.31.3.81.00.18.061.3.432.61.20.042.3.32.07
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.921.2.40.28.00.28.15.13.11.68.49.13.01.43.10.00
Числительное (порядковое)1.7.11.18.03.03.00.00.04.08.00.20.29.03.00.07.04.00
Наречие4.44.8174.41.2.01.38.012.3.494.13.2.59.034.1.78.14
Предикатив1.4.382.3.82.25.00.08.00.32.07.59.74.08.01.64.10.00
Предлог66142.78.611.011.6.82.54.39.08.73.01.01.422.1.04
Союз146.721102.9.00.85.186.856.33.9.82.436.8.50.31
Междометие6.71.11.44.91.00.08.03.77.08.66.89.15.04.89.20.01
Вводное слово.27.14.47.42.14.00.00.01.21.06.25.24.04.03.34.00.00
Частица7.53.6295.41.6.011.043.2.774.44.4.63.225.4.46.11
Причастие6.31.3.59.21.18.00.04.00.45.032.4.29.17.00.22.15.00
Деепричастие.39.08.52.24.15.00.00.00.06.03.43.21.01.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212227283028282929
Прилагательное66.97.17.98.48.18.78.69.89.6
Глагол15262623202020192019
Местоимение-существительное16128.37.16.265.95.655.2
Местоименное прилагательное23.63.43.64.24.83.94.544
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.90.90.901.1.90.90
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.40.40.20.30
Наречие664.74.44.33.94.84.23.84.1
Предикатив1.611.11.80.80.80.80.80.80
Предлог6.75.91010121011111010
Союз125.45.96.16.96.87.37.27.17.7
Междометие4.3.901.21.21.61.91.31.71.81.6
Вводное слово.60.50.30.10.20.10.10.20.20.20
Частица6.78.37.45.855.55.25.45.45.4
Причастие.40.70.801.111.21.21.41.61.8
Деепричастие.20.30.20.20.10.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.63
          .    точка81.09
          -    тире24.65
          !    восклицательный знак13.17
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка12.62
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алины Болото пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Петрович Михеев
 48
2. Дмитрий Емец
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Иван Сербин
 42
5. Олег Верещагин
 42
6. Олег Рой
 42
7. Анна Гурова
 42
8. Михаил Тырин
 41
9. Наталья Александрова
 41
10. Александр Матюхин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх