fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Химера по вызову
Автор: Ясмина Сапфир
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403135
Слов в произведении (СВП):58437
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.51
СДП авторского текста, знаков:62.68
СДП диалога, знаков:42.25
Доля диалогов в тексте:18.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8524
Активный словарный запас (АСЗ):8208
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3101.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12357 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46080 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15268 (33.13%)
          Прилагательное6224 (13.51%)
          Глагол11357 (24.65%)
          Местоимение-существительное3995 (8.67%)
          Местоименное прилагательное1898 (4.12%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)609 (1.32%)
          Числительное (порядковое)71 (0.15%)
          Наречие2828 (6.14%)
          Предикатив274 (0.59%)
          Предлог5290 (11.48%)
          Союз4542 (9.86%)
          Междометие767 (1.66%)
          Вводное слово108 (0.23%)
          Частица3691 (8.01%)
          Причастие511 (1.11%)
          Деепричастие101 (0.22%)
Служебных слов:20394 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622556.85.7.001.7.3610.6028312.8.30132.9.20
Прилагательное6312141.7.98.00.46.022.1.384.46.3.94.083.11.4.24
Глагол442025127.3.021.8.2011.9640152.7.32131.4.38
Местоимение-существительное7.36.7303.31.8.001.2.045.5.445.13.7.16.2410.30.06
Местоименное прилагательное165.34.61.6.78.00.16.081.1.281.21.6.16.042.3.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.81.8.38.26.02.16.00.20.02.82.72.06.02.96.14.00
Числительное (порядковое).82.08.18.02.02.00.00.02.04.00.06.06.00.00.00.00.00
Наречие3.86.4173.8.88.00.38.003.3.383.83.8.48.044.5.50.10
Предикатив.54.361.00.42.12.00.08.00.26.04.38.38.08.00.44.00.02
Предлог56183.68.211.001.6.30.68.12.06.88.02.00.761.1.04
Союз179.1239.22.7.001.3.067.744.74.2.54.227.1.66.18
Междометие4.51.41.12.5.74.00.08.021.2.04.921.00.041.14.02
Вводное слово.20.16.26.36.08.00.02.00.18.04.18.18.00.00.22.00.00
Частица9.25.9293.81.3.001.4.024.3.323.76.38.045.1.70.22
Причастие4.41.1.34.20.08.00.10.00.24.041.5.36.04.00.30.12.02
Деепричастие.38.12.22.10.02.00.04.00.06.00.52.06.00.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182226272930303032
Прилагательное8.79.59.710111211121212
Глагол12292422211919181818
Местоимение-существительное188.47.16.954.34.74.443.8
Местоименное прилагательное2.93.33.53.43.23.92.83.433.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.111.901.90.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Наречие6.26.65.44.54.64.34.34.34.53.5
Предикатив.70.70.40.50.50.30.40.20.30.50
Предлог6.36.29.89.4111010101010
Союз1076.47.57.97.78.38.98.57.6
Междометие5.1.50.601.1.701.2.90.80.90.80
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.20.20.20.10
Частица7.47.87.86.46.25.95.55.95.85.3
Причастие.40.70.90.70.801.3111.21
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.20.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.85
          .    точка103.19
          -    тире18.26
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак5.01
          ...    многоточие9.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ясмина Сапфир
 49
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Софья Ролдугина
 36
5. Татьяна Устименко
 36
6. Сергей Зайцев
 36
7. Марьяна Сурикова
 36
8. Сергей Костин
 36
9. Виталий Зыков
 36
10. Андрей Фролов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх