fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девочки из колодца
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:80040
Слов в произведении (СВП):11700
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:67.76
СДП диалога, знаков:40.54
Доля диалогов в тексте:24.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3349
Активный словарный запас (АСЗ):3199
Активный несловарный запас (АНСЗ):150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.64 —> 3120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2492 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9208 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2806 (30.47%)
          Прилагательное1053 (11.44%)
          Глагол2189 (23.77%)
          Местоимение-существительное618 (6.71%)
          Местоименное прилагательное503 (5.46%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)121 (1.31%)
          Числительное (порядковое)18 (0.20%)
          Наречие535 (5.81%)
          Предикатив64 (0.70%)
          Предлог1211 (13.15%)
          Союз979 (10.63%)
          Междометие148 (1.61%)
          Вводное слово19 (0.21%)
          Частица654 (7.10%)
          Причастие191 (2.07%)
          Деепричастие26 (0.28%)
Служебных слов:4159 (45.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521617.611.001.8.1113.5333214.8.11147.9.53
Прилагательное527.8161.61.3.00.53.001.2.635.45.42.0032.11
Глагол331623119.6.112.3.2191.135192.6.11101.7.53
Местоимение-существительное9.65.3162.92.4.00.85.114.1.326.73.2.21.326.4.63.00
Местоименное прилагательное196.37.21.31.2.00.21.112.4.213.72.1.21.112.6.74.32
Местоимение-предикатив.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.4.53.32.00.32.00.00.001.5.95.00.00.11.00.00
Числительное (порядковое).95.00.42.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.00.00.11.00
Наречие6.45.2132.61.2.00.63.113.5.425.74.4.53.2161.3.11
Предикатив1.1.321.2.63.42.00.00.00.11.11.32.53.11.00.21.00.11
Предлог74172.68.212.002.9.531.2.00.11.85.21.00.742.5.11
Союз159.22393.8.001.1.117.9.859.25.9.85.328.91.1.21
Междометие4.51.6.743.41.3.00.11.00.32.11.32.21.00.00.42.11.00
Вводное слово.00.21.32.11.00.00.00.00.00.11.21.53.11.00.11.00.00
Частица7.94.3243.62.2.00.53.113.5.745.57.5.53.534.4.95.42
Причастие6.22.41.3.32.85.00.00.00.42.003.21.6.21.00.42.00.00
Деепричастие.53.21.32.11.21.00.00.00.00.00.74.00.00.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202428262630272728
Прилагательное7.38.47.99.610118.39.49.911
Глагол20232420191919201719
Местоимение-существительное7.8117.74.74.35.73.43.83.72.9
Местоименное прилагательное2.83.44.55.24.84.35.46.53.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.5.70.602.30.901.6.70
Числительное (порядковое).40.30.10.00.00.30.00.20.20.00
Наречие5.66.163.84.54.25.23.74.94.6
Предикатив1.11.1.40.50.10.50.30.70.40.50
Предлог8.58.31111141112111112
Союз207.35.35.87.37.87.78.6106.7
Междометие31.21.21.31.31.21.2.701.70
Вводное слово.20.40.00.10.00.30.10.20.20.00
Частица77.75.175.94.25.245.77
Причастие.20.401.31.31.71.71.92.42.81.7
Деепричастие.10.20.20.20.10.30.10.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.22
          .    точка92.14
          -    тире28.72
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак10.60
          ...    многоточие6.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.62
          ()    скобки3.76
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой1.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 31
2. Олег Никитин
 29
3. Борис Акунин
 28
4. Сергей Волков
 28
5. Александр Бушков
 28
6. Надежда Первухина
 28
7. Сергей Трофимович Алексеев
 28
8. Михаил Бабкин
 28
9. Александр Зорич
 28
10. Василий Аксёнов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх