fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каждому своё 2
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700585
Слов в произведении (СВП):97348
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.99
СДП авторского текста, знаков:110.88
СДП диалога, знаков:53.52
Доля диалогов в тексте:39.52%
Доля авторского текста в диалогах:7.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9647
Активный словарный запас (АСЗ):9155
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.16 —> 8167-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21407 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75941 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25520 (33.61%)
          Прилагательное8564 (11.28%)
          Глагол16942 (22.31%)
          Местоимение-существительное6517 (8.58%)
          Местоименное прилагательное3957 (5.21%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1533 (2.02%)
          Числительное (порядковое)332 (0.44%)
          Наречие4331 (5.70%)
          Предикатив831 (1.09%)
          Предлог10420 (13.72%)
          Союз6931 (9.13%)
          Междометие1525 (2.01%)
          Вводное слово286 (0.38%)
          Частица5362 (7.06%)
          Причастие2053 (2.70%)
          Деепричастие263 (0.35%)
Служебных слов:35268 (46.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920528.97.002.3.69112.133284.9.60146.6.86
Прилагательное536.3141.51.1.00.62.071.5.223.85.2.92.112.11.7.35
Глагол361620118.3.073.1.459.61.336142.7.488.74.8.43
Местоимение-существительное8.27243.42.4.00.88.0751.16.13.5.34.479.7.65.19
Местоименное прилагательное194.85.51.81.2.00.67.131.4.932.71.9.26.043.1.61.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.312.36.33.00.80.07.19.121.11.1.32.04.52.22.00
Числительное (порядковое)2.6.14.27.02.02.00.04.01.04.02.09.22.01.00.12.00.02
Наречие4.85.2133.2.96.00.74.052.5.814.84.2.83.073.41.3.11
Предикатив.93.632.3.63.36.00.07.00.38.04.42.96.07.09.69.05.00
Предлог61182.99.714.0041.5.74.08.29.99.02.00.583.5.13
Союз156.7188.94.011.3.284.9.537.43.2.95.325.91.8.12
Междометие4.8.79.875.5.85.00.19.01.74.061.4.80.09.01.63.27.07
Вводное слово.28.27.47.56.08.00.00.00.15.08.35.31.08.00.29.04.00
Частица6.43.8263.41.6.001.5.063.853.84.1.52.314.5.97.08
Причастие9.52.68.43.41.00.12.071.1.076.5.76.35.06.31.25.02
Деепричастие.36.12.35.14.04.00.01.00.09.01.94.05.02.00.66.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212626282828282929
Прилагательное5.98.37.48.98.99.19.49.69.29.6
Глагол11242321181917171717
Местоимение-существительное169.67.375.95.85.455.15
Местоименное прилагательное3.25.24.13.93.94.34.4443.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.51.91.91.91.91.31.81.5
Числительное (порядковое).30.40.40.30.50.30.40.30.40.30
Наречие7.75.24.43.84.23.54.84.24.33.8
Предикатив1.411.3.801.2.70.80.80.80.70
Предлог118.21111111110121111
Союз9.25.64.96.46.47.47.38.28.38.8
Междометие5.1.9011.61.41.51.91.51.31.3
Вводное слово.70.50.20.20.30.20.20.10.20.30
Частица6.26.75.95.45.85.65.55.95.25.1
Причастие.901.51.422.32.22.32.22.52.6
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.40.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.81
          .    точка65.72
          -    тире24.79
          !    восклицательный знак15.92
          ?    вопросительный знак5.95
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка6.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 47
2. Вячеслав Кумин
 37
3. Фёдор Вихрев
 37
4. Вячеслав Шалыгин
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Дмитрий Янковский
 37
7. Алекс Каменев
 36
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Данил Корецкий
 36
10. Александр Афанасьев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх