fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Игра в кошки-мышки
Автор: Михаил Баковец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598362
Слов в произведении (СВП):89313
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.63
СДП авторского текста, знаков:97.86
СДП диалога, знаков:49
Доля диалогов в тексте:34.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10573
Активный словарный запас (АСЗ):9762
Активный несловарный запас (АНСЗ):811
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20658 (23.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68655 (76.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22945 (33.42%)
          Прилагательное6999 (10.19%)
          Глагол15605 (22.73%)
          Местоимение-существительное5988 (8.72%)
          Местоименное прилагательное3603 (5.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1593 (2.32%)
          Числительное (порядковое)305 (0.44%)
          Наречие4031 (5.87%)
          Предикатив672 (0.98%)
          Предлог10423 (15.18%)
          Союз7494 (10.92%)
          Междометие1138 (1.66%)
          Вводное слово169 (0.25%)
          Частица5405 (7.87%)
          Причастие1215 (1.77%)
          Деепричастие177 (0.26%)
Служебных слов:34409 (50.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411548118.7.003.2.55111.442314.6.37155.1.47
Прилагательное446.1111.91.2.01.52.061.8.444.75.2.75.062.41.1.14
Глагол371419127.1.143.2.289.2137172.5.33102.2.20
Местоимение-существительное8.54.7234.42.7.00.71.105.2.836.34.5.60.147.8.42.10
Местоименное прилагательное184.17.12.1.93.00.69.231.1.472.31.9.34.053.1.41.03
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.72.4.47.33.00.70.09.18.102.21.3.04.04.70.23.01
Числительное (порядковое)1.9.10.51.11.08.00.00.03.08.03.28.27.03.00.14.09.01
Наречие54.9144.41.00.50.012.7.464.83.5.47.113.8.72.10
Предикатив.88.342.2.65.27.00.09.01.24.09.47.86.11.00.61.05.01
Предлог72173.31114.005.21.3.74.17.17.83.01.00.502.7.09
Союз167.2208.73.3.001.7.257.4.948.961.1.258.6.93.24
Междометие4.1.811.131.00.19.09.44.10.581.3.10.01.83.22.01
Вводное слово.43.13.22.29.06.00.01.01.11.06.22.15.03.00.19.01.00
Частица8.94.1264.41.7.001.4.082.9.954.94.8.55.154.9.53.10
Причастие6.11.7.62.52.24.00.09.00.51.043.3.67.14.03.30.14.04
Деепричастие.30.10.20.14.06.00.00.00.11.03.72.18.03.01.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425252527272828
Прилагательное5.86.66.47.18.28.88.58.78.78.1
Глагол17182022202018181717
Местоимение-существительное1113107.975.85.24.75.55.3
Местоименное прилагательное2.45.34.54.33.94.24.34.244.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.31.81.91.622.221.71.7
Числительное (порядковое).80.40.30.20.30.30.30.40.20.30
Наречие6.85.74.94.34.44.34.34.54.74.4
Предикатив1.31.901.60.70.70.60.50.70
Предлог128.31011121212121213
Союз147.87.57.27.888.38.98.58.4
Междометие31.11.31.41.21.211.41.11.2
Вводное слово.50.20.20.10.10.20.10.10.20.10
Частица8.18.26.76.26.166.15.65.75.3
Причастие.40.60.801.11.51.31.51.91.71.7
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.03
          .    точка71.86
          -    тире24.78
          !    восклицательный знак4.66
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка11.88
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Баковец
 56
2. Михаил Михайлов
 47
3. Дем Михайлов
 40
4. Владислав Жеребьёв
 40
5. Артём Мичурин
 40
6. Никита Аверин
 40
7. Кирилл Шарапов
 39
8. Вадим Денисов
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх