FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Веселый Роджер на подводных крыльях
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120809
Слов в произведении (СВП):17162
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.23
СДП авторского текста, знаков:67.19
СДП диалога, знаков:30.38
Доля диалогов в тексте:28.09%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4719
Активный словарный запас (АСЗ):4442
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3287.97 —> 932-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3065 (17.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14097 (82.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4587 (32.54%)
          Прилагательное1220 (8.65%)
          Глагол2972 (21.08%)
          Местоимение-существительное596 (4.23%)
          Местоименное прилагательное314 (2.23%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)163 (1.16%)
          Числительное (порядковое)36 (0.26%)
          Наречие375 (2.66%)
          Предикатив11 (0.08%)
          Предлог1580 (11.21%)
          Союз619 (4.39%)
          Междометие46 (0.33%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица320 (2.27%)
          Причастие206 (1.46%)
          Деепричастие27 (0.19%)
Служебных слов:3477 (24.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.29
          .    точка93.75
          -    тире24.59
          !    восклицательный знак24.47
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка33.97
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие8.86
          ;    точка с запятой4.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 36
2. Владимир Сорокин
 35
3. Генри Лайон Олди
 35  – ожидает пересчёта
4. Андрей Левицкий
 35
5. Алексей Иванов
 34
6. Валерий Большаков
 34
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 34
8. Сергей Волков
 34
9. Андрей Кокоулин
 33
10. Александр Етоев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх