fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хирурги
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:92175
Слов в произведении (СВП):13228
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.69
СДП авторского текста, знаков:58.19
СДП диалога, знаков:33.33
Доля диалогов в тексте:23.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4013
Активный словарный запас (АСЗ):3813
Активный несловарный запас (АНСЗ):200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1384.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3315.01 —> 948-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2732 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10496 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3517 (33.51%)
          Прилагательное1239 (11.80%)
          Глагол2399 (22.86%)
          Местоимение-существительное686 (6.54%)
          Местоименное прилагательное407 (3.88%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)187 (1.78%)
          Числительное (порядковое)27 (0.26%)
          Наречие643 (6.13%)
          Предикатив61 (0.58%)
          Предлог1388 (13.22%)
          Союз922 (8.78%)
          Междометие167 (1.59%)
          Вводное слово59 (0.56%)
          Частица724 (6.90%)
          Причастие174 (1.66%)
          Деепричастие38 (0.36%)
Служебных слов:4391 (41.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4324576.26.9.002.7.2814.2834254.7.95134.4.95
Прилагательное527.8192.3.57.00.38.001.9.195.36.66.382.42.4.19
Глагол391716117.8.003.6.38121.441162.6.669.11.8.66
Местоимение-существительное5.35193.72.3.00.47.004.8.284.53.5.47.098.6.19.00
Местоименное прилагательное174.54.81.76.00.57.00.95.192.31.3.28.002.4.38.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.62.1.19.47.00.28.28.38.092.4.76.00.09.47.19.00
Числительное (порядковое).85.09.19.00.00.00.00.00.00.00.19.28.00.09.38.00.00
Наречие6.36.3184.4.85.00.28.002.3.4753.4.00.094.3.85.19
Предикатив.57.091.66.00.00.09.00.38.00.28.09.09.09.38.09.00
Предлог78202.76.79.6.003.2.47.66.19.091.1.00.00.571.9.38
Союз158.3217.42.3.001.1.005.3.4774.6.57.387.8.76.09
Междометие4.51.7.853.1.95.00.28.09.38.00.76.47.09.00.66.19.00
Вводное слово.47.28.951.1.09.00.00.00.28.09.19.47.09.00.28.09.00
Частица8.13.5282.21.002.3.192.8.384.64.5.85.286.95.09
Причастие7.51.8.38.09.28.00.19.00.76.003.8.19.09.00.38.00.09
Деепричастие.47.47.47.28.00.00.00.00.19.001.2.28.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27222526283029323230
Прилагательное7.58.47.310111110101110
Глагол14272422212016141816
Местоимение-существительное8.39.26.55.64.14.233.13.35.3
Местоименное прилагательное2.64.23.62.72.52.93.33.92.42.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.71.801.321.423
Числительное (порядковое).50.30.10.20.30.10.10.00.40.00
Наречие6.75.55.555.33.953.95.14.1
Предикатив.90.30.30.90.30.30.10.301.1.50
Предлог8.99.7111210121413129.8
Союз9.35.46.46.66.8786.57.19.1
Междометие3.111.1.501.11.61.901.52.3
Вводное слово1.5.30.40.40.20.30.30.30.00.50
Частица6.25.16.46.46.24.56.37.62.74.3
Причастие.901.4.8011.21.221.91.51.6
Деепричастие.60.10.50.20.40.30.40.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.21
          .    точка110.07
          -    тире26.69
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак11.64
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка32.81
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой2.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 34
2. Михаил Зайцев
 31
3. Андрей Ерпылев
 30
4. Ольга Громыко
 30
5. Иван Сербин
 30
6. Александр Варго
 30
7. Алексей Бессонов
 30
8. Сергей Волков
 30
9. Андрей Фролов
 30
10. Александр Бушков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх