fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родина безразличия
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77840
Слов в произведении (СВП):11275
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.39
СДП авторского текста, знаков:58.21
СДП диалога, знаков:33.78
Доля диалогов в тексте:4.5%
Доля авторского текста в диалогах:12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3459
Активный словарный запас (АСЗ):3242
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3201.17 —> 1550-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2483 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8792 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2849 (32.40%)
          Прилагательное1210 (13.76%)
          Глагол1961 (22.30%)
          Местоимение-существительное551 (6.27%)
          Местоименное прилагательное407 (4.63%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)169 (1.92%)
          Числительное (порядковое)69 (0.78%)
          Наречие621 (7.06%)
          Предикатив70 (0.80%)
          Предлог1028 (11.69%)
          Союз884 (10.05%)
          Междометие148 (1.68%)
          Вводное слово33 (0.38%)
          Частица625 (7.11%)
          Причастие168 (1.91%)
          Деепричастие36 (0.41%)
Служебных слов:3712 (42.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4124487.88.1.003.75151.231254.1.43145.2.75
Прилагательное5612191.61.3.00.96.002.435.29.61.5.113.31.7.53
Глагол362023117.8.003.2.2111.8530151.9.439.72.1.64
Местоимение-существительное6.66.8172.52.00.75.003.1.432.73.2.21.437.2.21.00
Местоименное прилагательное175.35.91.7.53.00.43.112.2.431.71.6.00.112.6.53.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.62.3.21.53.00.643.5.11.001.6.75.11.00.43.11.00
Числительное (порядковое)1.8.321.6.11.21.00.21.11.11.11.43.53.00.00.53.00.11
Наречие5.17.2184.21.7.00.64.003.3.754.74.51.2.325.81.9.43
Предикатив.75.211.6.43.21.00.21.00.32.00.32.75.00.00.75.00.00
Предлог551935.612.003.6.851.5.21.32.53.11.00.433.1.11
Союз2013175.12.3.001.6.326.81.17.45.64.438.41.6.11
Междометие5.75.963.6.53.00.00.00.85.11.751.6.11.00.53.00.00
Вводное слово.21.21.32.85.32.00.00.11.11.21.00.53.00.00.32.00.00
Частица7.34.6263.31.5.00.96.113.7.755.45.2.32.214.2.85.11
Причастие8.91.7.53.21.00.00.11.111.3.002.7.43.11.00.21.11.00
Деепричастие.64.11.53.11.32.00.11.00.43.00.53.11.11.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222225272529322630
Прилагательное6.4107.39.8121314111510
Глагол14192721212016141518
Местоимение-существительное5.99.48.36.73.84.13.243.45
Местоименное прилагательное2.34.54.14.7433.53.353.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.92.9021.71.61.82.5
Числительное (порядковое).901.1.50.10.80.101.1.90.40.50
Наречие9.16.75.64.85.56.44.156.63.9
Предикатив.50.601.3.50.80.30.80.50.60.70
Предлог10679.99.9119.6101011
Союз147.65.695.96.88.47.87.67.1
Междометие4.41.31.3.60.90.901.4.901.8.90
Вводное слово.70.60.50.00.50.50.20.00.00.00
Частица4.48.36.65.15.655.97.14.64.6
Причастие.20.70.601.31.22.11.42.91.61.6
Деепричастие.70.50.20.20.20.00.50.00.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.09
          .    точка97.12
          -    тире27.85
          !    восклицательный знак6.47
          ?    вопросительный знак11.62
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.85
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.94
          ;    точка с запятой2.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 32
2. Сергей Вольнов
 31
3. Александр Рудазов
 30
4. Кирилл Алейников
 29
5. Андрей Ерпылев
 29
6. Виталий Зыков
 29
7. Юлия Фирсанова
 29
8. Александра Лисина
 29
9. Виктор Точинов
 29
10. Вячеслав Шалыгин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх