fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Она написала любовь
Авторы: Татьяна Рыбакова, Марика Агамалян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484846
Слов в произведении (СВП):70761
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.13
СДП авторского текста, знаков:48.23
СДП диалога, знаков:33.79
Доля диалогов в тексте:47.32%
Доля авторского текста в диалогах:5.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7687
Активный словарный запас (АСЗ):7332
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17252 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53509 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17465 (32.64%)
          Прилагательное5793 (10.83%)
          Глагол13587 (25.39%)
          Местоимение-существительное6457 (12.07%)
          Местоименное прилагательное2937 (5.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)552 (1.03%)
          Числительное (порядковое)72 (0.13%)
          Наречие3312 (6.19%)
          Предикатив696 (1.30%)
          Предлог5944 (11.11%)
          Союз5248 (9.81%)
          Междометие1208 (2.26%)
          Вводное слово195 (0.36%)
          Частица4669 (8.73%)
          Причастие805 (1.50%)
          Деепричастие183 (0.34%)
Служебных слов:26844 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615489.67.3.001.1.25101.426213.9.37123.8.56
Прилагательное437.3142.2.90.00.37.001.7.423.43.91.072.11.9.14
Глагол4415221510.001.5.198.51.335144.1.39112.1.51
Местоимение-существительное9.99.6387.43.8.02.72.048.11.16.84.46.7414.74.04
Местоименное прилагательное225.56.12.41.3.00.25.071.5.741.92.1.21.043.3.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.37.16.00.19.04.19.11.56.76.09.00.46.18.00
Числительное (порядковое).74.04.09.02.02.00.00.02.02.00.04.19.00.00.02.00.00
Наречие3.95.8165.61.2.00.32.042.8.833.13.3.58.094.4.78.11
Предикатив.92.492.4.90.26.00.04.00.44.11.51.69.09.02.78.00.02
Предлог55123.71014.021.4.39.72.16.121.4.00.021.21.5.07
Союз145.818153.7.00.53.096.976.25.31.2.258.7.69.18
Междометие7.3.7215.3.88.00.05.00.95.21.811.6.19.021.1.07.02
Вводное слово.32.18.55.62.09.00.00.00.18.07.18.44.05.00.25.00.04
Частица6.45.63372.001.4.003.5146.3.78.326.9.58.16
Причастие5.7.85.92.32.34.00.04.00.34.022.7.37.23.02.26.12.04
Деепричастие.28.11.39.09.04.00.00.00.05.11.63.07.05.00.28.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202326282929302830
Прилагательное7.47.87.78.27.99.19.19109.7
Глагол14242422211918171918
Местоимение-существительное16111087.86.86.86.95.56
Местоименное прилагательное2.44.14.24.64.954.14.75.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.90.80.60.80.601.1.80
Числительное (порядковое).10.10.20.00.10.10.10.10.10.20
Наречие5.864.83.94.33.84.44.54.53.8
Предикатив1.81.31.90.70.80.70.80.50.40
Предлог5.768.89.91110119.79.39.8
Союз127.55.86.36.16.76.96.96.67.3
Междометие41.111.41.31.51.51.71.61.5
Вводное слово.50.40.20.30.20.20.20.20.10.10
Частица7.18.97.56.35.25.95.46.16.36.6
Причастие.50.70.90.901.41.41.521.71.8
Деепричастие.60.30.10.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.53
          .    точка109.13
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак21.78
          ?    вопросительный знак21.51
          ...    многоточие24.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка7.33
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Рыбаковой и Марики Агамалян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 41
2. Мика Ртуть
 40
3. Елена Жаринова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Ирина Шевченко
 39
6. Ника Ёрш
 39
7. Анна Бруша
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Елизавета Шумская
 39
10. Катерина Полянская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх