fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фельдмаршал. Отстоять Маньчжурию!
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399996
Слов в произведении (СВП):56882
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:63.84
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:33.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8216
Активный словарный запас (АСЗ):7819
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.36 —> 4757-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13968 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42914 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14339 (33.41%)
          Прилагательное5719 (13.33%)
          Глагол9302 (21.68%)
          Местоимение-существительное3523 (8.21%)
          Местоименное прилагательное2696 (6.28%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)686 (1.60%)
          Числительное (порядковое)133 (0.31%)
          Наречие2706 (6.31%)
          Предикатив378 (0.88%)
          Предлог5238 (12.21%)
          Союз5011 (11.68%)
          Междометие1034 (2.41%)
          Вводное слово164 (0.38%)
          Частица3484 (8.12%)
          Причастие918 (2.14%)
          Деепричастие172 (0.40%)
Служебных слов:21327 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819417.48.6.001.8.468.6132264.9.23135.5.76
Прилагательное608.1151.71.00.50.171.9.274.46.81.3.102.62.27
Глагол3218198.89.4.062.6.349.1.7830143.1.159.23.2.34
Местоимение-существительное7.46.8244.42.6.00.84.085.2.444.43.9.31.409.38.08
Местоименное прилагательное286.95.62.11.8.00.59.131.3.311.81.9.29.082.8.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.4.27.17.02.90.00.29.041.1.55.04.00.48.13.04
Числительное (порядковое)1.5.34.29.00.02.00.02.02.02.00.08.17.00.00.06.04.02
Наречие3.79.9133.61.5.00.61.062.8.693.94.4.31.084.51.6.04
Предикатив.36.441.5.52.50.00.08.00.15.04.55.71.10.00.46.02.00
Предлог54162.19.116.002.5.461.4.04.06.90.00.00.842.2.23
Союз1812209.35.4.001.2.217.4.7377.6.731.19.5.97.25
Междометие5.51.51.74.51.2.00.04.021.1.1911.6.10.021.8.27.04
Вводное слово.38.29.73.31.17.00.04.00.19.10.19.40.06.00.15.06.02
Частица6.95.4274.72.2.001.173.61.14.87.2.46.275.78.21
Причастие8.31.2.82.76.55.00.08.02.82.003.2.78.34.00.31.25.06
Деепричастие.42.38.10.21.02.00.00.00.04.001.3.17.02.00.36.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425272829302832
Прилагательное7.89.39.29.8111111111110
Глагол11162121191917171717
Местоимение-существительное11117.46.45.34.84.73.74.93.9
Местоименное прилагательное3.55.254.65.24.565.34.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.31.31.21.21.11.21.41.6
Числительное (порядковое).50.20.40.10.20.10.20.10.10.30
Наречие8.16.14.74.13.93.94.33.94.24.4
Предикатив1.51.70.50.60.60.40.60.30.40
Предлог86.98.79.78.91010101111
Союз181077.87.27.47.77.58.16.9
Междометие6.6.801.11.21.31.41.41.71.31.2
Вводное слово.70.70.30.10.20.20.20.10.20.30
Частица7.79.17.66.56.3654.95.34.5
Причастие.50.801.51.61.81.62.12.52.32
Деепричастие.80.20.20.20.30.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.91
          .    точка100.67
          -    тире19.67
          !    восклицательный знак3.74
          ?    вопросительный знак13.89
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка12.66
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 48
2. Михаил Михеев
 38
3. Роман Злотников
 37
4. Константин Калбазов
 37
5. Вячеслав Кумин
 37
6. Вячеслав Шалыгин
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Александр Зорич
 36
9. Игорь Шенгальц
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх