fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наизнанку. Лондон
Автор: Маша Крамб
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457620
Слов в произведении (СВП):67273
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.74
СДП авторского текста, знаков:50.74
СДП диалога, знаков:38.27
Доля диалогов в тексте:49.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8460
Активный словарный запас (АСЗ):7879
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16718 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50555 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15545 (30.75%)
          Прилагательное5785 (11.44%)
          Глагол12800 (25.32%)
          Местоимение-существительное5475 (10.83%)
          Местоименное прилагательное2508 (4.96%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)814 (1.61%)
          Числительное (порядковое)221 (0.44%)
          Наречие3388 (6.70%)
          Предикатив649 (1.28%)
          Предлог6094 (12.05%)
          Союз4920 (9.73%)
          Междометие1225 (2.42%)
          Вводное слово208 (0.41%)
          Частица5186 (10.26%)
          Причастие616 (1.22%)
          Деепричастие123 (0.24%)
Служебных слов:25749 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716479.96.1.001.8.71101.526204.8.51172.8.26
Прилагательное426.5163.21.6.02.70.041.8.404.45.11.2.153.1.93.18
Глагол371625127.8.091.9.42111.235163.18112.2.27
Местоимение-существительное9.88.6296.33.4.00.84.207.216.64.9.68.9714.42.09
Местоименное прилагательное184.95.51.71.6.00.53.221.1.461.92.27.073.5.35.02
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.8.51.26.02.59.05.31.111.4.79.07.00.66.20.00
Числительное (порядковое)1.6.13.33.13.04.00.02.02.07.05.18.57.02.00.22.00.00
Наречие5.15.9145.71.6.02.51.053.2.774.44.2.88.116.68.05
Предикатив.68.462.7.77.27.00.11.00.40.20.491.18.02.82.02.02
Предлог60133.89.312.002.31.97.07.24.99.15.021.11.7.00
Союз137.716123.1.001.2.357.11.36.95.3.86.448.5.49.18
Междометие5.31.31.76.1.81.00.11.021.2.241.41.1.15.001.6.04.04
Вводное слово.31.27.71.46.22.00.04.04.24.05.22.35.04.00.37.04.00
Частица9.16.4358.12.5.001.9.134.11.26.16.1.70.277.7.60.22
Причастие4.8.86.64.22.18.00.13.00.31.001.6.20.13.00.29.11.02
Деепричастие.18.13.35.09.05.00.00.00.05.09.88.05.00.02.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182024262728283027
Прилагательное8.68.48.28.489.18.39.48.79.3
Глагол15242422201818181718
Местоимение-существительное12129.17.56.77.16.35.95.56.3
Местоименное прилагательное2.13.84.13.84.23.94.743.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.11.21.41.41.41.1.90
Числительное (порядковое).40.40.40.40.30.30.20.20.50.20
Наречие6.66.55.54.74.54.54.64.74.14.4
Предикатив1.71.21.901.70.80.50.90.50
Предлог6.76.89.510119.911101012
Союз116.95.96.56.57.27.47.27.27.7
Междометие51.11.11.11.61.71.51.71.11.5
Вводное слово.60.30.30.30.20.30.30.20.20.40
Частица9.19.687.47.37.27.46.87.96.1
Причастие.40.50.901.111.311.51.11.6
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.29
          .    точка118.03
          -    тире24.62
          !    восклицательный знак12.96
          ?    вопросительный знак19.12
          ...    многоточие3.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка13.32
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маши Крамб пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Андрей Буторин
 40
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Евгений Прошкин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Алекс Кош
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Алексей Верт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх