fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: El Ruso
Автор: Александр Башибузук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513167
Слов в произведении (СВП):72620
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.25
СДП авторского текста, знаков:96.6
СДП диалога, знаков:37.33
Доля диалогов в тексте:39.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10603
Активный словарный запас (АСЗ):9814
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.81 —> 1950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15535 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57085 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19793 (34.67%)
          Прилагательное6886 (12.06%)
          Глагол12977 (22.73%)
          Местоимение-существительное4315 (7.56%)
          Местоименное прилагательное2549 (4.47%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)812 (1.42%)
          Числительное (порядковое)160 (0.28%)
          Наречие3269 (5.73%)
          Предикатив515 (0.90%)
          Предлог7764 (13.60%)
          Союз5674 (9.94%)
          Междометие977 (1.71%)
          Вводное слово175 (0.31%)
          Частица3800 (6.66%)
          Причастие1122 (1.97%)
          Деепричастие222 (0.39%)
Служебных слов:25486 (44.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922537.56.6.022.6.52121.240324.36105.9.92
Прилагательное5111201.4.83.00.53.081.7.2845.79.102.22.1.34
Глагол441620118.4.062.298.6.9137132.9.297.32.7.37
Местоимение-существительное7.76.4195.92.3.02.62.064.8.785.22.9.39.197.40.06
Местоименное прилагательное1943.91.41.3.00.32.081.1.282.41.3.16.052.5.49.00
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.6.24.28.00.52.00.21.031.3.75.05.03.24.16.03
Числительное (порядковое)1.2.18.23.02.05.00.06.00.08.00.13.28.02.00.05.03.02
Наречие46.4172.7.99.00.28.032.3.574.13.2.26.084.61.4.16
Предикатив.84.471.7.44.34.00.05.00.29.11.47.50.11.00.45.06.00
Предлог72172.69.812.052.2.63.81.24.11.66.08.00.492.3.13
Союз149247.62.7.001.1.287.4.686.54.5.40.838.86.29
Междометие4.3.861.13.2.86.00.02.05.83.021.1.75.18.02.92.13.05
Вводное слово.29.15.52.45.11.00.03.00.19.02.18.24.03.02.28.02.00
Частица6.22.72241.5.001.1.112.8.894.16.8.39.165.6.53.21
Причастие7.72.78.29.26.00.08.00.55.104.5.37.15.02.26.10.03
Деепричастие.52.24.70.08.03.00.00.00.13.021.4.19.03.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202527292929283231
Прилагательное7.58.47.599.68.911111011
Глагол14242221212019191716
Местоимение-существительное109.49.57.65.94.44.44.74.24.3
Местоименное прилагательное1.83.94.23.63.43.23.33.63.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.11.111.21.11.4.901.1
Числительное (порядковое).30.30.30.10.20.20.10.30.20.10
Наречие6.55.94.74.43.24.74.43.93.83.7
Предикатив1.6.80.80.90.60.60.80.60.70.70
Предлог8.57.59.210101212131212
Союз137.467.67.58.57.97.57.47.8
Междометие4.3.80.8011.11.31.41.21.41.4
Вводное слово.50.50.30.20.30.20.10.10.10.10
Частица88.26.65.44.94.54.93.74.54.1
Причастие.50.60.9011.61.81.62.122.7
Деепричастие.70.40.30.20.30.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.88
          .    точка81.41
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак3.40
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие25.38
          !..    воскл. знак с многоточием1.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка13.38
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Башибузук
 48
2. Данил Корецкий
 40
3. Алексей Махров
 39
4. Иван Сербин
 39
5. Александр Авраменко
 38
6. Дем Михайлов
 38
7. Андрей Земляной
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Павел Мамонтов
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх