fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной подснежник
Автор: Дана Арнаутова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1015047
Слов в произведении (СВП):148094
Приблизительно страниц:504
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64
СДП авторского текста, знаков:79.17
СДП диалога, знаков:49
Доля диалогов в тексте:38.63%
Доля авторского текста в диалогах:14.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12192
Активный словарный запас (АСЗ):11123
Активный несловарный запас (АНСЗ):1069
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10055.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36810 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111284 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32962 (29.62%)
          Прилагательное12905 (11.60%)
          Глагол26740 (24.03%)
          Местоимение-существительное10438 (9.38%)
          Местоименное прилагательное5962 (5.36%)
          Местоимение-предикатив34 (0.03%)
          Числительное (количественное)1369 (1.23%)
          Числительное (порядковое)292 (0.26%)
          Наречие6842 (6.15%)
          Предикатив1169 (1.05%)
          Предлог12695 (11.41%)
          Союз14369 (12.91%)
          Междометие2741 (2.46%)
          Вводное слово421 (0.38%)
          Частица10647 (9.57%)
          Причастие2113 (1.90%)
          Деепричастие468 (0.42%)
Служебных слов:57775 (51.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115429.37.7.021.4.339.81.326296.59165.85
Прилагательное468.7141.81.1.02.35.061.9.413.57.61.4.123.31.7.24
Глагол371621149.1.081.5.249.11.431184.3.29131.9.56
Местоимение-существительное8.172553.2.02.73.095.8.755.75.8.46.4211.53.14
Местоименное прилагательное2056.22.21.1.00.43.151.5.362.11.9.21.082.9.37.06
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.941.3.34.28.03.18.00.23.03.81.67.11.01.73.13.00
Числительное (порядковое)1.1.13.26.04.02.00.02.03.02.01.11.27.00.00.09.07.00
Наречие4.65.9153.61.1.02.54.032.6.633.95.67.104.81.2.14
Предикатив.86.362.2.69.32.00.10.01.42.08.52.76.18.02.80.05.04
Предлог53142.78.911.001.8.80.71.19.151.2.04.00.522.07
Союз209.821124.6.041.1.268.41.18.981.3.55111.5.19
Междометие5.61.51.44.41.4.00.07.031.1.1812.18.051.1.27.03
Вводное слово.32.20.67.43.12.01.03.00.19.05.18.37.06.01.24.02.00
Частица9.16.63252.3.001.3.073.8.965.28.5.70.255.71.2.30
Причастие6.81.4.87.41.50.00.05.02.67.073.3.80.28.00.45.13.01
Деепричастие.50.24.67.24.09.00.01.01.15.07.95.11.04.00.48.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192222232526252626
Прилагательное7.27.98.18.59.299.29.99.19.4
Глагол14212222211919181918
Местоимение-существительное13119.48.176.56.25.45.25.7
Местоименное прилагательное2.43.94.34.44.54.54.34.84.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.801.901.1.9011.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.20.20.20
Наречие5.56.35.15.24.44.64.34.54.14.4
Предикатив1.61.1.90.90.70.70.80.70.50.60
Предлог6.26.58.48.69.19.79.6109.810
Союз19117.98.18.99.18.79.29.59.6
Междометие511.21.61.91.71.81.821.9
Вводное слово.70.60.50.30.10.20.20.10.20.10
Частица9.69.58.66.87.17.276.86.46.2
Причастие.50.801.21.41.21.61.91.81.72
Деепричастие.70.40.20.40.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.36
          .    точка73.35
          -    тире32.60
          !    восклицательный знак10.64
          ?    вопросительный знак13.78
          ...    многоточие13.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка2.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дана Арнаутова
 54
2. Наталья Игнатова
 44
3. Ирина Шевченко
 43
4. Элеонора Раткевич
 43
5. Юлия Остапенко
 42
6. Игорь Мерцалов
 42
7. Вера Камша
 42
8. Александра Лисина
 42
9. Ольга Пашнина
 42
10. Екатерина Насута
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх