fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Затмение
Авторы: Мария Семёнова, Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717765
Слов в произведении (СВП):108842
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.74
СДП авторского текста, знаков:73.18
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:40.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10194
Активный словарный запас (АСЗ):9501
Активный несловарный запас (АНСЗ):693
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.82 —> 7687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9791.76
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25896 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82946 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23344 (28.14%)
          Прилагательное8566 (10.33%)
          Глагол21021 (25.34%)
          Местоимение-существительное9307 (11.22%)
          Местоименное прилагательное5030 (6.06%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (0.95%)
          Числительное (порядковое)101 (0.12%)
          Наречие5351 (6.45%)
          Предикатив882 (1.06%)
          Предлог9808 (11.82%)
          Союз8831 (10.65%)
          Междометие1840 (2.22%)
          Вводное слово210 (0.25%)
          Частица7051 (8.50%)
          Причастие1760 (2.12%)
          Деепричастие278 (0.34%)
Служебных слов:42368 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215437.77.5.041.4.168.8.9323254.2.21125.6.77
Прилагательное466.4141.81.1.02.23.031.7.593.14.9.55.082.51.4.19
Глагол3716231713.061.7.15101.138183.5.23123.4.37
Местоимение-существительное107.5345.83.5.01.62.046.81.16.95.6.62.4112.62.16
Местоименное прилагательное215.87.92.71.5.00.31.071.6.573.12.3.30.033.4.57.16
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.69.86.23.30.00.11.00.16.161.2.58.04.01.44.09.01
Числительное (порядковое).49.04.13.01.01.00.00.00.02.01.13.12.00.00.06.02.00
Наречие4.85.3175.71.5.01.35.013.2.514.63.2.41.0951.1.20
Предикатив.73.342.1.91.26.00.07.00.39.15.58.57.13.03.76.04.01
Предлог54142.61314.001.31.79.32.221.3.00.01.543.2.08
Союз137.823134.6.00.75.117.2.926.46.81.369.51.1.23
Междометие4.91.21.53.91.5.00.15.011.5.1911.6.15.06.96.18.02
Вводное слово.16.12.44.37.11.00.03.00.22.04.16.25.00.02.19.01.01
Частица7.53.9326.82.1.00.87.014.964.26.3.60.126.3.76.19
Причастие7.81.7.73.54.64.00.04.01.72.044.3.62.28.00.28.16.01
Деепричастие.38.10.50.21.03.00.02.00.08.011.2.17.03.00.19.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161922242626262627
Прилагательное5.86.86.67.58.18.699.59.69
Глагол13252524222119191918
Местоимение-существительное1813118.57.86.76.9665.8
Местоименное прилагательное3.64.84.64.85.155.24.94.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.80.60.90.90.50.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.00.10.20
Наречие7.57.35.54.64.74.24.64.64.34.6
Предикатив1.61.801.70.60.70.70.70.70
Предлог6.46.59.39.4101010101111
Союз167.46.87.27.67.47.988.48.1
Междометие6.6.80.9011.31.61.31.61.5.90
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.18.88.26.75.76.15.75.95.76.5
Причастие.80.8011.91.71.91.922.42.2
Деепричастие.30.30.30.30.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.75
          .    точка75.70
          -    тире35.48
          !    восклицательный знак14.87
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие10.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 45
2. Владимир Свержин
 43
3. Галина Романова
 41
4. Денис Чекалов
 41
5. Елена Хаецкая
 41
6. Елизавета Дворецкая
 41
7. Ник Перумов
 40
8. Диана Удовиченко
 40
9. Ольга Елисеева
 40
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх