fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вещные истины
Автор: Рута Шейл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560899
Слов в произведении (СВП):82556
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.58
СДП авторского текста, знаков:79.06
СДП диалога, знаков:48.74
Доля диалогов в тексте:36.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10841
Активный словарный запас (АСЗ):10192
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3103.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18725 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63831 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19924 (31.21%)
          Прилагательное7056 (11.05%)
          Глагол14501 (22.72%)
          Местоимение-существительное7237 (11.34%)
          Местоименное прилагательное3675 (5.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)809 (1.27%)
          Числительное (порядковое)189 (0.30%)
          Наречие3882 (6.08%)
          Предикатив841 (1.32%)
          Предлог8206 (12.86%)
          Союз6056 (9.49%)
          Междометие1263 (1.98%)
          Вводное слово299 (0.47%)
          Частица4903 (7.68%)
          Причастие1419 (2.22%)
          Деепричастие200 (0.31%)
Служебных слов:31846 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391739118.6.001.8.669.61.432295.3.55125.3.51
Прилагательное487.6141.91.1.00.30.071.9.443.84.91.1.132.61.8.24
Глагол411516149.8.001.7.408.71.737133.8.30102.9.30
Местоимение-существительное8.38.8375.53.011.137.11.16.64.1.591.211.76.20
Местоименное прилагательное195.46.53.12.00.32.081.8.892.82.4.25.233.3.96.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.92.80.47.34.00.13.06.16.131.5.89.08.03.79.18.01
Числительное (порядковое)1.18.13.07.03.00.00.06.04.00.13.11.00.00.07.08.00
Наречие3.65.61461.2.00.40.043.1.854.13.9.71.104.31.2.07
Предикатив.96.552.2.79.28.00.06.00.54.31.611.1.07.081.2.10.03
Предлог601649.814.001.8.52.83.18.061.3.06.01.723.1.10
Союз126.321123.7.08.96.166.9.935.33.8.90.426.81.27
Междометие5.4.93.993.81.2.00.04.031.27.71.99.10.061.2.13.07
Вводное слово.47.34.65.42.13.00.04.00.28.11.23.55.04.03.56.06.00
Частица7.24.42851.6.001.1.073.6.824.44.5.62.384.6.93.17
Причастие9.31.7.52.52.31.00.07.03.80.203.6.64.14.03.45.20.01
Деепричастие.54.16.25.23.06.00.00.00.08.01.93.03.00.01.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324272728272726
Прилагательное6.487.87.59.38.69.1109.310
Глагол12242320191818171817
Местоимение-существительное22129.19.57.56.97.36.36.56.2
Местоименное прилагательное3.14.64.14.73.84.54.24.54.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.21.801.2.60.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.40.30
Наречие6.26.24.84.64.24.24.64.544.5
Предикатив21.41.21.90.80.70.90.501
Предлог9.271011101010101211
Союз105.65.96.47.58.47.47.677.6
Междометие3.1.701.11.41.51.81.61.62.21.7
Вводное слово.50.70.60.50.30.30.20.20.30.30
Частица6.27.66.765.65.85.46.55.25.2
Причастие.801.11.31.81.622.22.222.2
Деепричастие.60.20.20.10.30.10.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.05
          .    точка85.14
          -    тире28.04
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.80
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рута Шейл
 54
2. Наталия Ипатова
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Сергей Вольнов
 39
5. Галина Романова
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Игорь Поль
 39
8. Олег Рой
 39
9. Михаил Савеличев
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх