FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста океана
Автор: Юлия Набокова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549209
Слов в произведении (СВП):79484
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.67
СДП авторского текста, знаков:95.36
СДП диалога, знаков:48.06
Доля диалогов в тексте:43.83%
Доля авторского текста в диалогах:10.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10513
Активный словарный запас (АСЗ):9880
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.50 —> 3871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17929 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61555 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19961 (32.43%)
          Прилагательное6517 (10.59%)
          Глагол14753 (23.97%)
          Местоимение-существительное6594 (10.71%)
          Местоименное прилагательное3583 (5.82%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.09%)
          Числительное (порядковое)175 (0.28%)
          Наречие3280 (5.33%)
          Предикатив515 (0.84%)
          Предлог7874 (12.79%)
          Союз6650 (10.80%)
          Междометие1084 (1.76%)
          Вводное слово161 (0.26%)
          Частица5107 (8.30%)
          Причастие1103 (1.79%)
          Деепричастие238 (0.39%)
Служебных слов:31301 (50.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411747119.9.001.5.468.41.333324.26145.4.89
Прилагательное515.3131.7.78.01.36.041.3.203.94.7.53.062.2.95.14
Глагол421620189.7.061.3.428.5.9933152.7.229.72.6.26
Местоимение-существительное9.77305.73.3.01.71.106.767.26.1.69.2710.47.27
Местоименное прилагательное227.46.52.1.92.00.26.091.4.402.31.7.22.063.1.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.86.86.20.27.03.14.04.12.061.5.36.00.00.22.10.00
Числительное (порядковое).95.13.36.19.06.00.01.00.03.00.07.26.00.00.12.06.00
Наречие3.73.8125.51.1.00.29.032.533.93.1.47.044.2.69.03
Предикатив.47.261.9.56.30.00.00.00.29.12.46.58.01.01.75.03.01
Предлог60144.71014.002.2.63.50.09.161.3.09.01.881.9.13
Союз157.622123.8.01.69.195.8.608.24.91.239.92.30
Междометие5.2.631.23.11.2.00.04.00.55.14.821.09.00.68.19.13
Вводное слово.26.06.36.52.16.00.01.00.04.04.14.19.06.00.24.00.00
Частица7.53.9296.71.9.001.2.072.9.664.46.6.71.165.1.69.16
Причастие71.4.81.49.36.00.03.00.36.043.2.46.13.00.27.19.04
Деепричастие.45.19.33.23.01.00.01.00.14.011.2.14.03.01.45.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192225262827292927
Прилагательное5.96.577.188.38.48.99.19.7
Глагол17202122211920191918
Местоимение-существительное1416129.77.87.26.36.35.55.3
Местоименное прилагательное2.84.85.24.94.84.94.35.34.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.801.701.2.90.801
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.10.20.10.20.10
Наречие7.45.24.93.93.53.83.52.93.93.3
Предикатив1.2.901.1.90.70.60.50.50.50.30
Предлог7.16.58.89.9111111101111
Союз148.56.56.67.27.78.58.68.19.7
Междометие4.1.901.41.11.21.11.21.11.3.90
Вводное слово.80.30.20.10.10.00.10.10.10.10
Частица9.89.27.466.16.35.45.44.75.6
Причастие.70.60.901.11.41.41.31.622.2
Деепричастие.80.40.30.20.20.10.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.93
          .    точка69.80
          -    тире37.69
          !    восклицательный знак14.77
          ?    вопросительный знак15.97
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка6.67
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Набокова
 47  – ожидает пересчёта
2. Надежда Первухина
 43  – ожидает пересчёта
3. Сергей Лукьяненко
 41  – ожидает пересчёта
4. Елена Звёздная
 41  – ожидает пересчёта
5. Наталья Жильцова
 40  – ожидает пересчёта
6. Александр Лидин
 40  – ожидает пересчёта
7. Андрей Белянин
 40  – ожидает пересчёта
8. Милена Завойчинская
 40  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Янковский
 40  – ожидает пересчёта
10. Валерий Алексеев
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх