fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осторожно: добрая фея!
Автор: Юлия Набокова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676097
Слов в произведении (СВП):92006
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.93
СДП авторского текста, знаков:103.48
СДП диалога, знаков:49.26
Доля диалогов в тексте:61.09%
Доля авторского текста в диалогах:14.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10344
Активный словарный запас (АСЗ):9873
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.78 —> 5331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20412 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71594 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23903 (33.39%)
          Прилагательное7163 (10.01%)
          Глагол17181 (24.00%)
          Местоимение-существительное7193 (10.05%)
          Местоименное прилагательное4410 (6.16%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (0.87%)
          Числительное (порядковое)156 (0.22%)
          Наречие3569 (4.99%)
          Предикатив600 (0.84%)
          Предлог9061 (12.66%)
          Союз7331 (10.24%)
          Междометие1289 (1.80%)
          Вводное слово207 (0.29%)
          Частица5758 (8.04%)
          Причастие1347 (1.88%)
          Деепричастие235 (0.33%)
Служебных слов:35495 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216528.411.001.4.208.9.9032304.1.41145.8.82
Прилагательное454.9171.61.1.00.31.04.89.343.63.9.41.1021.5.31
Глагол4814191513.101.3.196.6.7838142.7.279.12.6.27
Местоимение-существительное117256.23.9.00.46.045.317.35.3.68.2511.51.06
Местоименное прилагательное247.97.321.2.00.23.141.4.4531.7.10.052.9.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.56.92.17.22.00.10.00.05.04.73.39.00.00.32.11.01
Числительное (порядковое).97.10.24.06.03.00.03.03.01.00.06.18.00.00.09.04.00
Наречие4.13.4144.6.75.00.27.031.6.423.52.6.31.094.8.80.11
Предикатив.59.311.7.62.22.00.01.03.29.10.42.45.04.03.48.06.01
Предлог67122.91114.001.3.79.39.23.04.87.03.00.742.04
Союз167.118133.9.01.68.176.1.7675.51.198.7.96.31
Междометие5.3.96.883.71.3.00.06.00.78.08.62.90.17.00.74.13.04
Вводное слово.29.11.46.51.13.00.03.00.14.00.19.36.04.00.14.05.01
Частица8.24.2306.91.7.001.1.062.4.843.65.2.42.324.9.82.24
Причастие7.41.11.45.45.00.03.00.46.053.9.51.23.01.27.11.01
Деепричастие.57.09.27.09.06.00.00.00.06.001.3.06.04.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212326292929293230
Прилагательное76.86.577.87.77.88.88.49
Глагол17212422202019191719
Местоимение-существительное1314119.27.96.56.45.24.94.8
Местоименное прилагательное2.54.74.75.15.15.45.15.24.96.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.70.80.90.70.70.70.80.80
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.10.30.10.20
Наречие75.54.23.43.232.93.23.13.3
Предикатив1.2.901.70.50.80.40.50.30.30
Предлог7.26.4810111112121211
Союз157.866.76.57.17.587.57.6
Междометие4.61.1.801.111.11.11.1.901
Вводное слово.70.30.20.20.10.30.10.20.10.20
Частица9.298.46.45.25.66.15.25.34.7
Причастие.60.80.901.21.41.71.92.11.91.7
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.13
          .    точка74.63
          -    тире58.71
          !    восклицательный знак18.49
          ?    вопросительный знак18.27
          ...    многоточие4.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка3.65
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Набокова
 52
2. Ева Никольская
 41
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Владимир Свержин
 40
5. Валерия Чернованова
 40
6. Лина Алфеева
 40
7. Надежда Первухина
 40
8. Татьяна Андрианова
 40
9. Zотов
 40
10. Лана Ежова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх