fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дозор с бульвара Капуцинов
Авторы: Алекс де Клемешье, Аркадий Шушпанов, Ольга Баумгертнер, Александр Сальников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479223
Слов в произведении (СВП):68500
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.7
СДП авторского текста, знаков:75.8
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:37.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9196
Активный словарный запас (АСЗ):8652
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.81 —> 4916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15497 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53003 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17292 (32.62%)
          Прилагательное6911 (13.04%)
          Глагол11378 (21.47%)
          Местоимение-существительное4150 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3545 (6.69%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)748 (1.41%)
          Числительное (порядковое)155 (0.29%)
          Наречие3126 (5.90%)
          Предикатив529 (1.00%)
          Предлог6593 (12.44%)
          Союз4989 (9.41%)
          Междометие1004 (1.89%)
          Вводное слово161 (0.30%)
          Частица4366 (8.24%)
          Причастие1032 (1.95%)
          Деепричастие159 (0.30%)
Служебных слов:24978 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521427.49.6.001.33111.231233.7.37155.1.82
Прилагательное599161.41.9.02.37.071.9.315.95.8.66.123.21.5.21
Глагол3619181111.142.3.309.71.132142.2.31113.3.33
Местоимение-существительное8.46.4233.32.8.00.61.034.2.854.63.8.28.439.8.64.03
Местоименное прилагательное237.37.93.11.9.00.59.211.7.613.43.23.033.7.61.00
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.7.96.21.73.02.26.14.21.051.1.83.00.05.37.26.02
Числительное (порядковое)1.6.16.16.07.00.00.00.00.03.00.17.24.00.00.03.05.00
Наречие46.7153.61.5.00.82.022.8.664.73.5.49.124.5.92.09
Предикатив.83.472.5.66.42.00.14.00.37.16.56.50.12.00.52.07.00
Предлог59191.98.715.002.2.89.76.07.03.99.02.00.731.8.05
Союз158.2177.45.00.71.176.806.84.7.73.248.41.3.19
Междометие4.31.51.32.91.6.00.14.001.1.21.891.4.19.021.23.02
Вводное слово.40.31.49.26.09.00.05.00.19.03.12.31.09.00.23.02.00
Частица7.45.8284.32.9.022.5.053.3.965.15.42.286.4.82.07
Причастие6.51.8.82.40.54.00.16.05.59.073.7.70.16.02.52.12.00
Деепричастие.45.17.21.30.09.00.07.00.03.00.82.17.02.02.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224262729303030
Прилагательное8.28.79.410121111111011
Глагол10222423191616161515
Местоимение-существительное139.57.65.95.24.64.14.24.24.4
Местоименное прилагательное4.35.74.75.155.95.65.36.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.21.51.11.5.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.30.30.20.20
Наречие7.16.45.14.24.44.44.144.34
Предикатив1.61.2.80.80.70.60.60.50.50.60
Предлог96.68.99.49.71111101211
Союз126.76.66.277.477.67.27.2
Междометие6.4.70.90.701.11.211.5.901.1
Вводное слово.60.40.30.20.10.30.20.00.10.10
Частица6.28.77.67.16.16.26.76.75.85.8
Причастие.8011.11.41.61.81.71.81.72.2
Деепричастие.70.20.10.10.10.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.20
          .    точка92.86
          -    тире27.34
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак6.88
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.55
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.70
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а четыре, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у , Александра Сальникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий Шушпанов
 43
2. Сергей Вольнов
 41
3. Александр Романовский
 40
4. Дмитрий Воронин
 40
5. Александр Зорич
 39
6. Андрей Смирнов
 39
7. Владислав Выставной
 39
8. Мария Симонова
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх